使用说明
🏋️♂️ AI多智能体训练管道
完全自动化 6-agent人工智能锻炼生成系统 使用 谷歌代理开发工具包（ADK）.
此管道收集用户锻炼意图，生成锻炼计划，验证安全性，选择设备，保存内存，并输出最终汇总摘要。
🚀 特性
✅ 1.多代理架构（7个链接代理）
- 解码器代理 → 摘录：肌肉、目标、训练风格、经验水平
- 规划师代理 → 打造个性化的6-8运动训练
- 设备代理 → 建议所需设备和替代设备
- 验证器代理 → 检查安全性、音量和难度
- 内存代理 → 保存锻炼历史记录（JSON）
- 推荐代理 → 康复、营养、次日小贴士
- 聚合代理 → 为用户生成最终的干净摘要
🔄 管道流量
User Input
↓
Workout Decoder
↓
[Planner + Equipment Agents] (Parallel)
↓
Validator
↓
Memory Agent
↓
Recommender
↓
Aggregator → Final Output
🧠 记忆意识训练创建
系统会自动读取您的最后一次 3项训练 并避免重复练习：
- 防止过度使用损伤
- 增加变化
- 感觉就像一个真正的私人教练在学习你的模式
🧰 设备选择器（自定义工具）
系统加载JSON设备数据库：
muscle → required_equipment + alternatives
如果没有找到匹配项，则提供后备选项（哑铃、带子、体重、家居用品）。
📁 项目结构
project/
│
├── agents.py
├── data/
│ └── equipments_db.json
├── memory/
│ └── workout_history.json
├── logs/
│ └── run_log.txt
└── README.md
Logs and Memory folder are not uploaded!
📝 如何使用
1.安装依赖项
pip install google-adk
2.运行管道
adk run agents.py
系统将首先显示所需的输入格式。
然后，您可以提供任何随意的输入，例如：
chest workout, muscle growth, supersets, intermediate
📥 示例输出
FINAL WORKOUT SUMMARY
- Muscle: chest
- Goal: muscle growth
- Experience: intermediate
WORKOUT:
- Barbell Bench Press — 4×8 — 90s
- Incline DB Press — 3×10 — 75s
...
EQUIPMENT:
- Primary: bench, dumbbells, barbell
- Alternatives: resistance bands, push‑up variations
RECOMMENDATIONS:
- Increase protein intake post‑workout
- Stretch chest + triceps 10 minutes
...
📌 为什么这个系统很特别
- 完整的多代理管道
- 并行代理执行
- 基于记忆的计划创建
- 调试日志
- 干净的模块化架构
- 可扩展到移动应用程序/web UI/API
📌 未来改进
- 添加每周分期试剂
- 使用计算机视觉添加形状矫正剂
- 添加强度跟踪记忆
- 添加用户配置文件系统
🤝 贡献
欢迎拉取请求！
📄 许可证
MIT许可证
