内存优化MCP服务器

优化内存MCP服务器v2

基于Python的高性能模型上下文协议（MCP）服务器实现，针对Claude Desktop集成进行了优化。该服务器提供高效的内存管理和强大的基础设施组件跟踪功能。

[！小心] 由于错误的项目规范和人工智能方向导致无休止的循环行为，该项目已被存档。

概述

此MCP服务器实现侧重于：

• 高效的内存管理，用于大规模基础设施跟踪
• 遵循MCP模式的全面资源和工具实现
• 完全兼容克劳德桌面
• 基于SQLite的连接池持久存储
• 强大的错误处理和资源清理

特性

• MCP资源

  • 实体管理（列表、检索、关系）
  • 提供商资源跟踪
  • 合理的收款管理
  • 版本跟踪
  • 全文搜索功能

• MCP工具

  • 实体创建和管理
  • 观测跟踪
  • 提供者注册
  • Ansible模块集成
  • 基础设施分析工具

• 核心组件

  • FastMCP服务器实施
  • 带连接池的SQLite数据库
  • 全面的错误处理
  • 自动资源清理
  • 广泛的测井

项目结构

.
├── src/
│   ├── resources/          # MCP resource implementations
│   ├── tools/             # MCP tool implementations
│   ├── db/                # Database management
│   ├── utils/             # Utility functions
│   └── server.py          # Main server implementation
├── tests/
│   ├── resources/         # Resource tests
│   ├── tools/             # Tool tests
│   └── integration/       # Integration tests
├── docs/                  # Documentation
├── migrations/            # Database migrations
└── requirements/          # Project dependencies

需求

• Python 3.13.1或更高版本
• SQLite 3.x
• uvx服务器

快速开始

查看我们的 环境设置指南 了解详细的安装说明。

关键步骤：

1. 克隆并设置Python环境
2. 安装依赖项： pip install -r requirements.txt
3. 配置数据库： export DATABASE_URL=sqlite:///path/to/db.db
4. 初始化数据库： alembic upgrade head
5. 启动服务器： uvx run python -m src.main

用法

1. 启动服务器：

   复制

   uvx run python -m src.main
   

2. 配置Claude桌面：

   • 将MCP服务器URL设置为 http://localhost:8000
   • 在Claude设置中启用MCP协议

3. 验证连接：

   复制

   curl http://localhost:8000/health
   

开发设置

1. 安装开发依赖项：

   复制

   pip install -r requirements-dev.txt
   

2. 设置预提交挂钩：

   复制

   pre-commit install
   

3. 运行测试：

   复制

   pytest
   

4. 检查代码质量：

   复制

   flake8
   mypy .
   

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 按照我们的惯例进行更改
4. 运行测试和梳理
5. 提交拉取请求

文档

• 环境设置指南 -安装和配置
• MCP使用指南 -使用MCP资源和工具
• API文档 -API参考
• 配置指南 -服务器配置
• 开发指南 -贡献指南
• 数据库模式 -数据模型参考
• 故障排除指南 -常见问题和解决方案

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

致谢

• Claude Desktop团队负责MCP协议规范
• FastMCP库的贡献者
• SQLAlchemy数据库工具团队