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AI代理追踪服务器

AgentOps MCP服务器提供对复杂AI代理运行的可观测性和追踪数据访问，用于调试和分析AI代理的成功与失败情况。

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在 GitHub 查看 agentOps-AI/agentops-mcp

使用说明

AgentOps MCP服务器

AgentOps MCP服务器提供对可观察性和跟踪数据的访问，用于调试复杂的AI代理运行。这增加了关于AI代理成功或失败的关键背景。

用法

MCP客户端配置

将以下内容添加到MCP配置文件中：

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

安装

通过Cursor Deeplink安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装Claude Desktop的agentops mcp 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

地方发展

要在本地构建MCP服务器：

# Clone and setup
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# Build the project
npm run build

# Run the server
npm pack

可用工具

auth

授权使用AgentOps项目API密钥并返回JWT令牌。

参数：

  • api_key （字符串）：您的AgentOps项目API密钥

get_trace

按ID检索跟踪信息。

参数：

  • trace_id （string）：要检索的跟踪ID

get_span

按ID获取跨度信息。

参数：

  • span_id （string）：要检索的跨度ID

get_complete_trace

获取全面的跟踪信息，包括所有跨度及其指标。

参数：

  • trace_id （string）：跟踪ID

需求

  • Node.js>=18.0.0
  • AgentOps API密钥（作为参数传递给工具）

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