AI导哈

AI代理对等网络服务

AgentAnycast MCP Server是一个将AI工具转化为点对点代理中心的平台，支持加密、去中心化的跨网络AI代理发现、通信与协调。

  • by AgentAnycast
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 AgentAnycast/agentanycast-mcp

使用说明

Agent Anycast MCP服务器

将任何AI工具变成对等代理中心。 在任何网络上发现、通信和编排AI代理——加密、去中心化、零配置。

uvx agentanycast-mcp

适用于Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、JetBrains、Gemini CLI、Amazon Q、Cline、Continue、Zed、Roo Code和ChatGPT。

设置

选择您的平台并在下面添加配置。这就是整个设置——守护进程下载并在第一次运行时自动启动。

Claude Desktop

添加 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
Claude Code 
claude mcp add agentanycast -- uvx agentanycast-mcp
Cursor

添加 .cursor/mcp.json 在项目根目录中：

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
VS Code + Copilot

添加 .vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
Windsurf

添加 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
JetBrains AI

设置->工具->AI->MCP服务器->添加：

{
  "servers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
Gemini CLI

添加 ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
Amazon Q Developer

添加 ~/.aws/amazonq/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
Cline

添加到临床MCP设置（VS代码： Ctrl+Shift+P ->“临床：MCP服务器”）：

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
Continue

添加 ~/.continue/config.json:

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "uvx",
          "args": ["agentanycast-mcp"]
        }
      }
    ]
  }
}
Zed

添加到Zed设置(~/.config/zed/settings.json):

{
  "context_servers": {
    "agentanycast": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["agentanycast-mcp"]
      }
    }
  }
}
Roo Code

添加到Roo Code MCP设置（VS代码： Ctrl+Shift+P ->“房间代码：MCP服务器”）：

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"]
    }
  }
}
ChatGPT (HTTP mode)

使用HTTP传输部署服务器：

agentanycast-mcp --transport http --port 8080
# or: docker run -p 8080:8080 agentanycast/mcp-server

然后添加 http://your-server:8080/mcp 在ChatGPT开发人员设置中。

你能做什么

连接后，询问您的AI助手：

  • “寻找能够翻译日语的代理商” --在P2P网络上发现代理
  • “将“本文摘要”发送给翻译代理” --加密任务交付
  • “现在连接了哪些代理？” --列出连接的对等体
  • “我的同伴ID是什么？” --显示节点的身份和DID

可用工具

工具 说明 示例提示
discover_agents 按技能查找代理 “找到可以翻译的代理”
send_task 将加密任务发送给代理 “向对等体12D3KooW发送‘你好’…”
get_task_status 检查已发送任务的结果 “那项任务的结果是什么？”
get_agent_card 获取代理的能力 “那个代理人能做什么？”
list_connected_peers 列出所有连接的P2P对等体 “谁在线？”
get_node_info 获取此节点的对等ID、DID和状态 “我的经纪人信息是什么？”

配置

环境变量

将这些设置在 "env" MCP配置的一部分：

变量 描述 默认值
AGENTANYCAST_RELAY 用于跨网络P2P的中继服务器多地址 无（仅限局域网）
AGENTANYCAST_HOME 守护进程状态的数据目录 ~/.agentanycast

跨网络通信的中继示例：

{
  "mcpServers": {
    "agentanycast": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agentanycast-mcp"],
      "env": {
        "AGENTANYCAST_RELAY": "/ip4/relay.agentanycast.io/tcp/4001/p2p/12D3KooW..."
      }
    }
  }
}

CLI参数

agentanycast-mcp [--transport stdio|http] [--port 8080] [--relay MULTIADDR] [--home DIR]

CLI参数优先于环境变量。

运作原理

Your AI Tool (Claude, Cursor, VS Code, ...)
    |
    | MCP protocol (stdio or HTTP)
    v
AgentAnycast MCP Server
    |
    | gRPC (Unix domain socket)
    v
AgentAnycast Daemon (Go)
    |
    | libp2p (TCP/QUIC + Noise_XX encryption + NAT traversal)
    v
Remote AI Agents (anywhere in the world)
  • 零配置 -- uvx agentanycast-mcp 处理一切。守护进程是自动下载和管理的。
  • API密钥为零 --代理由加密对等体ID（Ed25519）标识，而不是帐户或令牌。
  • 端到端加密 --Noise_XX协议。即使是中继服务器也只能看到密文。
  • NAT穿透 --在防火墙后工作，具有自动打孔和中继回退功能。

是什么让这与众不同

这是唯一连接到的MCP服务器 分散式对等网络 AI代理。其他MCP服务器连接到特定的SaaS API。AgentAnycast将您连接到任何地方的任何AI代理，没有可以读取您消息的中介。

故障排除

守护进程无法启动

  • 检查端口4001（TCP）是否未使用： lsof -i :4001
  • 尝试干净的状态： rm -rf ~/.agentanycast && uvx agentanycast-mcp

在discover上找不到代理

  • 代理必须位于同一局域网（mDNS）上或连接到同一中继
  • 集 AGENTANYCAST_RELAY 跨网络连接

连接超时

  • 在严格的防火墙后面？设置中继地址。中继提供回退连接。
  • 检查守护进程日志： cat ~/.agentanycast/daemon.log

未找到“uvx”

  • 安装紫外线： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • 或直接安装： pip install agentanycast-mcp

工具调用失败

  • 添加MCP配置后重新启动AI工具
  • 验证配置JSON语法（无尾随逗号）

链接

许可证

Apache许可证，版本2.0

相关 MCP