使用说明
MCP生态系统
具有两个互补模型上下文协议(MCP)组件的单仓库: 一个带有数学工具和线性客户端的简约 HTTP 服务器 LangChain中的命令通过MCP消耗这些工具。
组件
mcp-server/ MCP 数学服务器
- 实现于
FastMCP使用运输streamable-http. - 它展示了加法,减法,乘法和除法的异步工具,
返回结果在
float. - 它可以直接在 Python 或 Docker 容器中运行。
听
http://localhost:8000默认 。 - 完整的安装细节(virtualenv,环境变量,Docker流) 在 mcp服务器/README.md.
langchain-client/ — LangChain 的 CLI 客户端
- 脚本
cli.py创建一个MultiServerMCPClient将 MCP 工具转换为 LangChain 工具 和 使用ChatOpenAI. - 接受自然语言指令并将操作发送到 MCP 服务器, 只显示代理的最终响应 。
- 有脚本
init.sh准备虚拟环境和管理依赖关系。 - 所有配置指令、变量和示例都在 langchain客户端/README.md.
推荐流
- 配置并启动下面描述的服务器
mcp-server/README.md. - 确保 O
OPENAI_API_KEY已配置并运行客户端 指定在 langchain客户端/README.md. - 使用 CLI 发送数学提示符;客户将业务转移到 MCP 服务器并返回合成的响应。
全球先决条件
- Python 3.11+ 支持
venv. - Docker(只有在运行容器化服务器时才需要)。
- 导出到变量的有效 OpenAI 密钥
OPENAI_API_KEY.
