数学工具协议

MCP生态系统包含一个提供数学工具的HTTP服务器和一个使用LangChain的CLI客户端,通过MCP协议进行数学运算。

  • by agaro
  • Shell
  • 混合部署
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使用说明

MCP生态系统

具有两个互补模型上下文协议(MCP)组件的单仓库: 一个带有数学工具和线性客户端的简约 HTTP 服务器 LangChain中的命令通过MCP消耗这些工具。

组件

mcp-server/ MCP 数学服务器

  • 实现于 FastMCP 使用运输 streamable-http.
  • 它展示了加法,减法,乘法和除法的异步工具, 返回结果在 float.
  • 它可以直接在 Python 或 Docker 容器中运行。 听 http://localhost:8000 默认 。
  • 完整的安装细节(virtualenv,环境变量,Docker流) 在 mcp服务器/README.md.

langchain-client/ — LangChain 的 CLI 客户端

  • 脚本 cli.py 创建一个 MultiServerMCPClient将 MCP 工具转换为 LangChain 工具 和 使用 ChatOpenAI.
  • 接受自然语言指令并将操作发送到 MCP 服务器, 只显示代理的最终响应 。
  • 有脚本 init.sh 准备虚拟环境和管理依赖关系。
  • 所有配置指令、变量和示例都在 langchain客户端/README.md.

推荐流

  1. 配置并启动下面描述的服务器 mcp-server/README.md.
  2. 确保 O OPENAI_API_KEY 已配置并运行客户端 指定在 langchain客户端/README.md.
  3. 使用 CLI 发送数学提示符;客户将业务转移到 MCP 服务器并返回合成的响应。

全球先决条件

  • Python 3.11+ 支持 venv.
  • Docker(只有在运行容器化服务器时才需要)。
  • 导出到变量的有效 OpenAI 密钥 OPENAI_API_KEY.