使用说明

MCP服务器-占位符实现

Python中的模型上下文协议（MCP）服务器实现，已准备好通过GitHub Actions部署到Azure Web App。

特性

MCP协议支持：实现模型上下文协议规范
占位符工具：包括您可以用自己的实现替换的示例工具
Azure Web应用程序就绪：已配置为部署到Azure Web应用程序
GitHub操作CI/CD：自动化测试和部署
多个接口:
- STDIO促进地方发展
- 用于web访问的HTTP REST API
- 用于实时通信的WebSocket
Docker支持：容器化部署选项
健康检查：Azure内置运行状况监控

项目结构

mcp-server/
├── main.py                 # Core MCP server implementation
├── app.py                  # FastAPI wrapper for web deployment
├── requirements.txt        # Python dependencies
├── startup.sh             # Azure startup script
├── web.config             # Azure Web App configuration
├── Dockerfile             # Container configuration
├── test_mcp_server.py     # Unit tests
├── .github/workflows/     # GitHub Actions CI/CD
└── README.md              # This file

快速开始

地方发展

克隆存储库

git clone <your-repo-url>
cd mcp-server

安装依赖项
```
pip install -r requirements.txt
```

在本地运行服务器

# STDIO mode (for MCP clients)
python main.py

# Web mode (for HTTP access)
python app.py

测试服务器
```
python -m pytest test_mcp_server.py -v
```

Azure部署

创建Azure Web应用程序
- 转到Azure门户
- 使用Python运行时创建新的Web应用程序
- 记下应用程序名称并获取发布配置文件
配置GitHub机密
- AZURE_WEBAPP_NAME：您的Azure Web应用程序名称
- AZURE_WEBAPP_PUBLISH_PROFILE：从Azure门户下载
部署
- 推送到主分支
- GitHub Actions将自动构建和部署

可用工具（占位符）

服务器包括三个占位符工具，您可以用自己的实现替换它们：

1.回声工具

名字: echo
描述：回显输入消息
参数: message （字符串）

2.获取时间工具

名字: get_time
描述：获取当前服务器时间
参数：无

3.占位符工具

名字: placeholder_tool
描述：自定义实现的占位符
参数: input （字符串）

API终点

当部署为web应用程序时，服务器提供以下端点：

GET / -服务器信息
GET /health -健康检查
GET /tools -列出可用工具
POST /mcp -MCP协议请求
POST /tools/call -直接执行工具
WebSocket /ws -实时MCP通信

定制

添加您自己的工具

更新 _setup_default_tools() 在……里面 main.py:

def _setup_default_tools(self):
    self.tools = {
        "your_tool": {
            "name": "your_tool",
            "description": "Description of your tool",
            "inputSchema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "param1": {
                        "type": "string",
                        "description": "Parameter description"
                    }
                },
                "required": ["param1"]
            }
        }
    }

在中实现工具逻辑 _execute_tool() 方法:

async def _execute_tool(self, tool_name: str, arguments: Dict[str, Any]) -> str:
    if tool_name == "your_tool":
        # Your custom implementation here
        param1 = arguments.get('param1')
        result = your_custom_logic(param1)
        return f"Result: {result}"

添加资源

资源是工具可以访问的静态或动态内容：

def __init__(self):
    self.resources = {
        "your_resource": {
            "uri": "resource://your_resource",
            "name": "Your Resource",
            "description": "Description of your resource",
            "mimeType": "text/plain"
        }
    }

添加提示

提示是AI交互的可重用模板：

def __init__(self):
    self.prompts = {
        "your_prompt": {
            "name": "your_prompt",
            "description": "Description of your prompt",
            "arguments": [
                {
                    "name": "context",
                    "description": "Context for the prompt",
                    "required": True
                }
            ]
        }
    }

测试

运行测试套件：

# Run all tests
python -m pytest test_mcp_server.py -v

# Run specific test
python -m pytest test_mcp_server.py::TestMCPServer::test_echo_tool -v

# Run with coverage
pip install pytest-cov
python -m pytest test_mcp_server.py --cov=main --cov-report=html

环境变量

配置这些部署环境变量：

PORT：服务器端口（默认值：8000）
PYTHONUNBUFFERED：Azure设置为1
PYTHONDONTWRITEBYTECODE：Azure设置为1

Docker部署

使用Docker构建和运行：

# Build image
docker build -t mcp-server .

# Run container
docker run -p 8000:8000 mcp-server

# Run with environment variables
docker run -p 8000:8000 -e PORT=8000 mcp-server

监控和日志记录

服务器包括全面的日志记录：

应用程序日志：所有请求和答复
错误日志：详细的错误信息
健康检查：可在 /health 端点
Azure日志：检查Azure门户以获取部署日志

安全考虑

CORS：已配置为web部署
输入验证：验证所有工具参数
错误处理：优雅的错误响应
速率限制：考虑实施生产
认证：为敏感操作添加身份验证

性能优化

对于生产部署：

使用Gunicorn：在启动脚本中预先配置
配置工作人员：根据您的需求进行调整
启用缓存：为昂贵的操作实施缓存
监控资源：使用Azure应用程序洞察
水平扩展：使用Azure应用服务扩展

故障排除

常见问题

部署失败:
- 检查Azure发布配置文件
- 验证GitHub机密
- 查看部署日志
工具没有响应:
- 检查工具执行情况
- 验证参数架构
- 查看服务器日志
性能问题:
- 检查工作程序配置
- 监控内存使用情况
- 检查数据库连接

调试模式

启用开发调试模式：

# In app.py
app = FastAPI(debug=True)

# In main.py
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

贡献

分叉存储库
创建要素分支
添加您的实现
编写测试
提交拉取请求

许可证

这个项目是开源的，可以在MIT许可证下使用。

支持

对于问题和疑问：

检查故障排除部分
查看Azure Web应用程序文档
在GitHub上打开一个问题

后续步骤

替换占位符工具 与您的实际实现
添加身份验证 如有需要
实现缓存 为了获得更好的性能
添加监控 并发出警报
规模基于使用模式