AI导哈

CrewAI集成服务器

一个集成CrewAI代理的服务器，用于研究、写作和分析任务。

  • by afialho
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 afialho/remote-mcp-server

使用说明

MCP服务器com CrewAI

与 CrewAI 代理集成的 MCP 服务器，用于研究、编写和分析。

功能

  • **工具 hello**自定义问候与时间戳
  • **工具 research**主题分析研究员代理
  • **工具 write**内容创建的写作代理
  • 工具 analyze：战略洞察分析师

配置

1. 环境变量

创建文件 .env 通用域名格式：

OPENAI_API_KEY=sua_chave_openai_aqui
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

2. 本地安装

pip install -r requirements.txt
python main.py

3.部署

通过连接此仓库在Railway/Render中自动部署。

端点

  • GET / 服务器状态
  • GET /health -健康检查
  • POST /mcp -MCP负责人

可用工具

你好

返回个性化问候 。

参数 ：

  • name （string， 必填）： 要填写的名称

研究

使用专家代理搜索和分析任何主题的信息。

参数 ：

  • topic （string， 必填）： 搜索主题
  • focus （string， optional）： 特定搜索焦点

写

使用专业的写作代理创建结构良好的内容。

参数 ：

  • topic （string， 必填）： 要写的主题或信息
  • style （string， optional）： 写作风格（文章、报告、博客等）
  • length （string， optional）： 所需大小（短、中、长）

分析

使用分析代理分析数据并提供战略见解。

参数 ：

  • data （string， 必填）： 要分析的数据或信息
  • analysis_type （string， optional）：分析类型（趋势、模式、建议等）

使用范例

搜索

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "research",
    "arguments": {
      "topic": "Inteligência Artificial",
      "focus": "tendências 2024"
    }
  }
}

埃斯克里塔

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "write",
    "arguments": {
      "topic": "Benefícios da automação",
      "style": "artigo",
      "length": "médio"
    }
  }
}

分析

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "analyze",
    "arguments": {
      "data": "Vendas Q1: 100k, Q2: 150k, Q3: 120k, Q4: 180k",
      "analysis_type": "tendências"
    }
  }
}

相关 MCP