使用说明
MCP服务器–GitHub发布和网络搜索自动化
本项目提供了一个使用FastMCP构建的MCP（模型上下文协议）服务器。 它公开了允许客户端执行以下操作的工具：
🔎 1.执行网络搜索
使用Tavily API搜索web，并通过web_search MCP工具返回结构化结果。
🚀 2.查看GitHub最新版本
github_search工具使用github的公共API检索最新版本的主要技术（React、.NET、Python、Java、Go、Rust、Elixir、TypeScript等）。
🔔 3.每次发布仅通知用户一次
服务器包括一个轻量级的SQLite数据库，用于存储：
已知发布
通知历史记录（用户→ 释放）
这确保了：
同一版本不会多次通知用户
新版本会自动保存在数据库中
每个用户仅在必要时接收通知
🗄️ 数据库结构
服务器会自动初始化两个表：
releases--存储所有已处理的GitHub版本
通知——确保用户通知的唯一性
MCP服务器–GitHub发布和网络搜索自动化
本项目提供了一个使用FastMCP构建的MCP（模型上下文协议）服务器。 它公开了允许客户端执行以下操作的工具：
🔎 1.执行网络搜索
使用Tavily API搜索web，并通过web_search MCP工具返回结构化结果。
🚀 2.查看GitHub最新版本
github_search工具使用github的公共API检索最新版本的主要技术（React、.NET、Python、Java、Go、Rust、Elixir、TypeScript等）。
🔔 3.每次发布仅通知用户一次
服务器包括一个轻量级的SQLite数据库，用于存储：
已知发布
通知历史记录（用户→ 释放）
这确保了：
同一版本不会多次通知用户
新版本会自动保存在数据库中
每个用户仅在必要时接收通知
🗄️ 数据库结构
服务器会自动初始化两个表：
releases--存储所有已处理的GitHub版本
通知——确保用户通知的唯一性
🚀 安装和设置 按照以下步骤使用uv和Node.js设置MCP服务器环境：
-
初始化一个新的Python项目 紫外线初始化
-
安装所需的Python依赖项 uv添加python dotenv uv添加tavily python uv添加mcp.server.fastmcp uv添加“mcp[cli]”
-
（可选）使用MCP检查器检查您的MCP服务器
此工具有助于在开发过程中调试和可视化MCP工具：
npx@modelcontextprotocol/inspector@0.16
- 运行MCP服务器
确保在.env文件中配置了环境变量，然后启动服务器：
uv运行mcp-server-http.py （将mcp-server-http.py替换为mcp服务器脚本的实际文件名）
