有限元分析服务

Pynite MCP服务器

Pynite有限元分析库的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器将Pynite的结构工程功能作为工具和资源公开，可供Claude等AI助手使用。

特性

• 模型管理：创建、管理和在多个FE模型之间切换
• 元素创建：添加节点、材质、截面和结构图元
• 分析工具：执行结构分析并提取结果
• 可视化：使用base64图像响应生成图表
• 状态管理：使用元数据跟踪在请求之间进行适当隔离

安装

来源

git clone https://github.com/buildwellai/MCP-Pynite.git
cd MCP-Pynite
pip install -e .

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• PyniteFEA库
• 用于可视化的PyVista（带VTK后端）

快速开始

1.启动MCP服务器

# Using SSE transport (HTTP)
python -m pynite_mcp.main

# Using stdio transport (pipe)
TRANSPORT=stdio python -m pynite_mcp.main

2.从克劳德桌面连接

添加到MCP配置中：

{
  "mcpServers": {
    "pynite": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "pynite_mcp.main"],
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8053"
    }
  }
}

3.基本使用示例

通过Claude或其他MCP客户：

1. Create a new model: create_model("simple_beam")
2. Add material: add_material_tool("steel", E=200e9, G=80e9, nu=0.3, rho=7850)
3. Add nodes: add_node_tool("N1", 0, 0, 0)
4. Add sections and members...
5. Analyze and visualize results

可用工具

模型管理

• create_model(name, force=False) -创建新的有限元模型
• list_models() -列出所有带有元数据的模型
• set_current_model(name) -切换活动模型
• get_model_info(model_name=None) -获取详细的模型信息
• delete_model(name) -删除模型并释放资源

元素创建

• add_node_tool(name, X, Y, Z) -添加结构节点
• add_material_tool(name, E, G, nu, rho, fy=None) -添加材料
• add_section_tool(name, material, type, ...) -添加横截面

信息检索

• list_nodes_tool(model_name=None) -列出所有节点
• list_materials_tool(model_name=None) -列出所有材料

配置

环境变量：

HOST=0.0.0.0          # Server host
PORT=8053             # Server port  
TRANSPORT=sse         # Transport type (sse or stdio)
DEBUG=true            # Enable debug logging

建筑

• 上下文管理：增强的PyniteContext处理模型隔离和元数据
• 工具注册：FastMCP装饰器将异步函数作为MCP工具公开
• 错误处理：全面的验证和错误报告
• 资源清理：会话结束时自动清理

发展

运行测试

pip install -e .[dev]
pytest tests/

代码质量

black pynite_mcp/
flake8 pynite_mcp/
mypy pynite_mcp/

例子

请参阅 examples/ 使用MCP服务器的完整结构分析工作流目录。

贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 添加新功能的测试
4. 提交拉取请求

许可证

MIT许可证-有关详细信息，请参阅许可证文件。

链接

• Pynite图书馆
• 模型上下文协议
• PyVista文档