AI研究助手

一个基于Anthropic Claude和Model Context Protocol的多服务器、多工具研究助手,支持高级研究流程、论文搜索和提示编排。

  • by aditya-shanbhag-dev
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 aditya-shanbhag-dev/mcp-research-server-claude

使用说明

带有Anthropic Claude的丰富上下文AI应用程序

一个多服务器、多工具的研究助手,由 人物克劳德 和 模型上下文协议(MCP).
该项目通过命令行聊天机器人和研究服务器实现了高级研究工作流程、论文搜索和提示编排。


特性

  • 聊天机器人:使用Claude 3 Sonnet的交互式CLI聊天机器人,带有工具和提示编排。
  • 研究服务器:搜索arXiv,按主题组织论文,并公开资源进行浏览和总结。
  • 多服务器支持:轻松连接到文件系统、研究和获取服务器。
  • 迅速执行:列出并运行带有参数的自定义提示。
  • 资源浏览:使用简单的命令探索可用的主题和论文。

用法

  • 普通信息:键入您的问题,然后按Enter键。
  • 列出主题:@文件夹
  • 浏览主题: @ (例如,@变压器)
  • 列表提示:/提示
  • 运行提示:/提示 <arg1=值1><arg2=值2>
  • 退出:退出

示例

查询:@文件夹 查询:/提示 查询:/提示generate_search_prompt主题=变压器num_papers=3 问:关于图神经网络的最新论文有哪些?