Gemini聊天命令行工具

MCP聊天CLI（Gemini版）

此项目是一个用于聊天的命令行界面（CLI） 谷歌双子座 模型。它建立在 模型上下文协议（MCP） 该架构最初是为Anthropic的Claude设计的，并在这里与谷歌的GenAI SDK一起运行。

关于模型上下文协议（MCP）

这 模型上下文协议（MCP） 是一个开放标准，使人工智能模型能够安全地连接到本地数据和工具。MCP没有为每个数据源构建自定义集成，而是为以下内容提供了一种通用语言：

• 资源：读取本地文件或数据（例如。， @document.md).
• 工具：执行功能（例如，执行脚本）。
• 提示：使用可重复使用的模板。

该项目实现了 MCP客户端 连接到本地MCP服务器(mcp_server.py)，但将底层智能引擎从克劳德切换到双子座。

设置

1.先决条件

• Python 3.9+
• Google API密钥（可在 谷歌AI工作室)

2.配置

创建一个 .env 根目录中的文件：

GOOGLE_API_KEY="AIzaSy..."
CLAUDE_MODEL="gemini-2.5-flash"

3.安装

使用紫外线（推荐）：

pip install uv
uv sync

使用pip：

pip install -r requirements.txt

4.运行应用程序

使用紫外线：

uv run main.py

直接使用Python：

集 USE_UV=0 在你的 .env 文件，然后：

python main.py

用法

基本交互

只需键入您的信息，然后按Enter键即可与模特聊天。

文档访问

MCP服务器公开工具(list_documents, read_document)AI模型可以自动调用。只需询问文档，模型将使用适当的工具检索其内容：

> What does the deposition say?
> List all available documents

注： 这 @document 资源语法和 /command 提示功能在CLI中定义，但尚未在服务器端实现（在中标记为TODO mcp_server.py).