AI导哈

学术论文搜索工具

一个用于从多个来源搜索和下载学术论文的模型上下文协议（MCP）服务器，支持arXiv、PubMed、bioRxiv等平台，适用于研究人员和AI驱动的工作流程。

  • by adamamer20
  • Python
  • 本地部署
  • 16 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 adamamer20/paper-search-mcp-openai

使用说明

论文搜索 MCP

一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于从多个来源（包括arXiv、PubMed、bioRxiv和Sci-Hub（可选））搜索和下载学术论文。设计用于与Claude Desktop等大型语言模型无缝集成。

目录

概述

paper-search-mcp 这是一个基于Python的MCP服务器，允许用户从各种平台搜索和下载学术论文。它提供了搜索论文的工具（例如。， search_arxiv) 并下载PDF文件（例如。， download_arxiv），使其非常适合研究人员和AI驱动的工作流程。该工具是使用MCP Python SDK构建的，能够与Claude Desktop等大型语言模型（LLM）客户端无缝集成。

特点/功能

  • 多源支持从arXiv、PubMed、bioRxiv、medRxiv、Google Scholar、IACR电子预印本存档、Semantic Scholar搜索并下载论文。
  • 深度研究准备就绪提供标准化（的服务/产品/流程等，具体根据上下文确定） search 并且 fetch OpenAI深度研究所需的工具和ChatGPT连接器。
  • 标准化输出论文以统一的字典格式返回，通过 Paper 班级。
  • 异步工具高效处理网络请求使用 httpx.
  • MCP 集成与用于大型语言模型（LLM）上下文增强的MCP客户端兼容。
  • 可扩展设计通过扩展，轻松添加新的学术平台 academic_platforms 模块。

安装

paper-search-mcp 可以使用（某种方法/工具）进行安装 uv 或者 pip以下是两种方法：一种是快速入门以便立即使用，另一种是详细的设置方法用于开发。

通过Smithery进行安装

通过（某种方式）自动为Claude Desktop安装paper-search-mcp “Smithery”可以翻译为“铁匠铺”或“锻造工坊”。这个词汇源自对铁匠或锻造工匠的称呼，通常指的是一个进行金属加工、锻造或修理的场所：

npx -y @smithery/cli install @openags/paper-search-mcp --client claude

快速入门

对于希望快速运行服务器的用户：

  1. 安装软件包：

    uv add paper-search-mcp

  2. 配置Claude桌面版： 将此配置添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json （Windows）：

    {
  "mcpServers": {
    "paper_search_server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/path/to/your/paper-search-mcp",
        "-m",
        "paper_search_mcp.server"
      ],
      "env": {
        "SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY": "" // Optional: For enhanced Semantic Scholar features
      }
    }
  }
}

    注：更换 /path/to/your/paper-search-mcp 使用您的实际安装路径。

用于开发

对于希望修改代码或做出贡献的开发者：

  1. 设置环境：

    # Install uv if not installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone repository
git clone https://github.com/openags/paper-search-mcp.git
cd paper-search-mcp

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

  2. 安装依赖项：

    # Install project in editable mode
uv add -e .

# Add development dependencies (optional)
uv add pytest flake8

做出贡献

我们欢迎投稿！以下是开始投稿的步骤：

  1. 克隆仓库： 在GitHub上点击“Fork”。

  2. 克隆并设置:

    git clone https://github.com/yourusername/paper-search-mcp.git
cd paper-search-mcp
pip install -e ".[dev]"  # Install dev dependencies (if added to pyproject.toml)

  3. 做出改变:

    • 添加新平台到 academic_platforms/。
    • 更新测试中的内容 tests/。

  4. 提交一个拉取请求: 在GitHub上推送更改并创建一个拉取请求（PR）。

演示

待办事项（或“全部”）

计划中的学术平台

  • [√] arXiv（学术论文预印本平台）
  • [√] PubMed（医学文献数据库）
  • [√] bioRxiv（生物预印本服务器）
  • [√] medRxiv（医学预印本平台）
  • [√] Google学术
  • [√] IACR 电子印刷档案库
  • [√] 语义学者（或语义学学者，根据上下文具体翻译）
  • [ ] PubMed Central (PMC)（译为：[ ] PubMed中心（PMC））
  • [ ] Science Direct（科学直通/科学数据库）
  • [ ] Springer Link（斯普林格在线）
  • [ ] IEEE Xplore（译为“电气电子工程师协会Xplore”或简化为“IEEE Xplore数据库”，具体翻译可能根据语境有所调整）
  • [ ] ACM数字图书馆
  • [ ] Web of Science（科学网）
  • [ ] Scopus（斯高帕斯，或译为“科学引文索引开放资源”，但通常直接使用“Scopus”这一名称）
  • [ ] JSTOR（数字图书馆）
  • [ ] ResearchGate（研究网）
  • [ ] 核心（或：基本）
  • [ ] Microsoft Academic（微软学术）

许可证

此项目采用MIT许可证授权。详情请参见LICENSE文件。

祝你研究顺利 paper-search-mcp如果你遇到问题，请在GitHub上开一个issue。

相关 MCP