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LinkedIn自动化服务器

一个完整的端到端LinkedIn自动化服务器，提供登录、搜索、连接请求、消息发送、发帖和数据提取等功能。

  • by Abhirajsinghchandrawat
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 Abhirajsinghchandrawat/linkedin-mcp-server

使用说明

LinkedIn自动化MCP服务器

用于LinkedIn自动化任务的完整端到端模型上下文协议（MCP）服务器。此服务器提供用于自动化各种LinkedIn活动的工具，包括登录、搜索、连接请求、消息传递、发布和数据提取。

特性

  • 认证：使用会话管理安全登录LinkedIn
  • 人员搜索：使用各种过滤器搜索LinkedIn用户
  • 连接管理：发送带有自定义消息的连接请求
  • 消息传递：向连接发送直接消息
  • 内容创建：创建和发布LinkedIn帖子
  • 参与：对帖子点赞和评论
  • 数据提取：提取个人资料和公司信息
  • 速率限制：内置速率限制以避免检测
  • 错误处理：全面的错误处理和记录

安装

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • 已安装Chrome浏览器
  • 领英账号

设置

  1. 克隆或下载项目文件

  2. 安装依赖项:

    pip install -r requirements.txt

  3. 安装Chrome WebDriver （由Web驱动程序管理器自动处理）

用法

启动服务器

python linkedin_mcp_server.py

可用工具

1.LinkedIn登录

{
  "name": "linkedin_login",
  "arguments": {
    "email": "your-email@example.com",
    "password": "your-password",
    "headless": false
  }
}

2.搜索人员

{
  "name": "linkedin_search_people",
  "arguments": {
    "keywords": "software engineer",
    "location": "San Francisco",
    "company": "Google",
    "max_results": 50
  }
}

3.发送连接请求

{
  "name": "linkedin_connect_with_person",
  "arguments": {
    "profile_url": "https://www.linkedin.com/in/username/",
    "message": "Hi, I'd like to connect!",
    "note": "I saw your profile and thought we could connect."
  }
}

4.发送消息

{
  "name": "linkedin_send_message",
  "arguments": {
    "profile_url": "https://www.linkedin.com/in/username/",
    "message": "Hello! How are you?",
    "subject": "Greeting"
  }
}

5.创建帖子

{
  "name": "linkedin_post_content",
  "arguments": {
    "content": "Excited to share my latest project!",
    "visibility": "public",
    "hashtags": ["automation", "linkedin", "networking"]
  }
}

6.喜欢帖子

{
  "name": "linkedin_like_post",
  "arguments": {
    "post_url": "https://www.linkedin.com/posts/activity-123"
  }
}

7.对帖子的评论

{
  "name": "linkedin_comment_on_post",
  "arguments": {
    "post_url": "https://www.linkedin.com/posts/activity-123",
    "comment": "Great post! Thanks for sharing."
  }
}

8.提取个人资料信息

{
  "name": "linkedin_get_profile_info",
  "arguments": {
    "profile_url": "https://www.linkedin.com/in/username/"
  }
}

9.提取公司信息

{
  "name": "linkedin_scrape_company_info",
  "arguments": {
    "company_url": "https://www.linkedin.com/company/company-name/"
  }
}

10.注销

{
  "name": "linkedin_logout",
  "arguments": {}
}

配置

服务器使用 config.json 对于配置设置：

  • 浏览器设置：无头模式、用户代理、窗口大小
  • 自动化设置：延迟、重试、速率限制
  • LinkedIn网址：各种LinkedIn页面URL
  • CSS选择器：自动化元件选择器

安全和最佳实践

速率限制

  • 内置速率限制以避免LinkedIn的检测
  • 操作之间的可配置延迟
  • 每分钟最大请求数设置

会话管理

  • 安全登录处理
  • 注销时自动清理会话
  • 浏览器实例管理

错误处理

  • 全面的错误捕获和报告
  • 优雅的故障处理
  • 调试详细日志记录

故障排除

常见问题

  1. 登录失败

    • 检查凭据
    • 确保禁用或处理2FA
    • 尝试无头模式

  2. 未找到元素

    • LinkedIn可能已经更新了他们的用户界面
    • 检查config.json中的选择器
    • 增加操作之间的延迟

  3. 速率限制

    • 降低请求频率
    • 增加行动之间的延迟
    • 使用无头模式

  4. 浏览器问题

    • 更新Chrome浏览器
    • 清除浏览器缓存
    • 检查ChromeDriver兼容性

调试模式

通过修改代码中的日志级别启用调试日志记录：

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

法律和伦理考虑

⚠️ 重要：此工具仅用于教育和合法商业目的。

  • 尊重LinkedIn的服务条款
  • 不要发送垃圾邮件或骚扰用户
  • 在行动之间使用合理的延迟
  • 不要超过LinkedIn的费率限制
  • 尊重用户隐私和同意

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用，添加测试
  5. 提交拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

支持

对于问题和疑问：

  1. 检查故障排除部分
  2. 查看日志以了解错误详细信息
  3. 用详细信息创建问题

更新日志

版本1.0.0

  • 初始版本
  • 完整的LinkedIn自动化功能
  • MCP服务器实现
  • 全套工具
  • 配置管理

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