AI代理交互日志服务

TRP 1-Tenx MCP设置（VS代码）

此存储库包含我对 Tenx MCP服务器 在 Visual Studio Code 以捕获AI代理交互并提高编码效率。

概述

• 使用的IDE： Visual Studio代码（VS代码）
• 已安装的扩展： GitHub副本，GitHub副本聊天
• MCP服务器： tenxfeedbackanalytics
• 目的： 捕获AI代理交互的结构化日志，验证规则执行，并跟踪性能异常值。

存储库内容

文件/文件夹	描述
MCP-Setup-Report.md	MCP设置、测试和验证的详细分步文档
.github/copilot-instructions.md	AI代理的规则文件（强制标头、代码前推理、干净的编码实践）
.vscode/mcp.json	VS代码的MCP服务器配置
optional-screenshots/	显示MCP服务器运行的屏幕截图（可选）

MCP设置亮点

• MCP服务器 已连接并经过身份验证 成功地
• 已执行的规则文件：
  • 规则1： 10回应前的学院标题
  • 规则2： 代码前说明
• 时间记录通道 成功捕获交互
• 性能异常记录 捕捉到卓越的任务绩效
• AI代理行为根据规则实时改变

如何验证

1. 在安装了GitHub Copilot Chat的VS Code中打开存储库
2. 确保 .vscode/mcp.json 配置了Tenx MCP服务器
3. 在聊天中运行测试提示，以验证MCP日志记录是否已触发
4. 审查 MCP-Setup-Report.md 用于逐步验证

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此设置演示 AI代理助手与MCP日志的有效集成 用于跟踪编码性能、执行规则和验证异常交互。

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