使用说明
MiniMax 图片识别 MCP
使用MiniMax MCP进行AI图片分析和网络搜索。
功能特性
- 🖼️ 图片分析 - AI理解图片内容,回答关于图像的问题
- 🌐 网络搜索 - 执行网络搜索并获取结构化结果
- 🔍 视觉问答 - 基于图片进行问答交互
前置条件
1. uvx已安装
# 检查是否已安装
which uvx
如未安装(Linux 服务器):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
软链接到系统 PATH(确保 mcporter 能找到):
ln -s /root/.local/bin/uvx /usr/local/bin/uvx
ln -s /root/.local/bin/uv /usr/local/bin/uv
2. API Key配置
从MiniMax开放平台获取API Key:
- 国内:https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
- 海外:https://www.minimax.io/platform/user-center/basic-information/interface-key
MCP服务器配置
配置文件位置:
- OpenClaw:
<workspace>/config/mcporter.json - OpenCode 本地:
~/.mcporter/mcporter.json - OpenCode sg1:
/root/.mcporter/mcporter.json
添加 MiniMax 服务器:
{
"mcpServers": {
"MiniMax": {
"command": "uvx",
"args": ["minimax-coding-plan-mcp", "-y"],
"env": {
"MINIMAX_API_KEY": "your-api-key",
"MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimaxi.com"
}
}
}
}
验证配置
mcporter list
# 应该显示 MiniMax 服务器
使用方法
图片分析
mcporter call 'MiniMax.understand_image(imageUrl: "https://example.com/image.jpg", prompt: "描述这张图片")'
网络搜索
mcporter call 'MiniMax.web_search(query: "新闻", numResults: 5)'
查看工具详情
mcporter list MiniMax --schema
相关资源
- MiniMax官网:https://www.minimax.io
- MiniMax开放平台:https://platform.minimaxi.com
- GitHub:https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-Coding-Plan-MCP
License
MIT