Name: Bitbucket AI集成工具
Author: aashari

使用说明

将AI连接到您的Bitbucket存储库

通过将Claude、Cursor AI和其他AI助手直接连接到您的存储库、拉取请求和代码，改变您使用Bitbucket的方式。获得即时洞察，自动化代码审查，并简化您的开发工作流程。

你能做什么

向AI询问你的代码：“我的主存储库中的最新提交是什么？”
获取公关见解：“显示所有需要审核的打开拉取请求”
搜索您的代码库：“查找所有使用身份验证功能的JavaScript文件”
审查代码更改：“比较我的功能分支和主分支之间的差异”
管理拉取请求：“为我的新功能分支创建PR”
自动化工作流程：“在PR#123中添加测试结果注释”

非常适合

开发者 谁希望AI在代码审查和存储库管理方面提供帮助
团队领导 需要快速了解项目状态和拉取请求活动
DevOps工程师 自动化存储库工作流和分支管理
任何人 谁想用自然语言与Bitbucket交互

需求

Node.js 18.0.0或更高
比特桶云 帐户（不是Bitbucket服务器/数据中心）
认证凭证：范围界定的API令牌（推荐）或应用程序密码（传统）

快速开始

2分钟后起床跑步：

1.获取您的Bitbucket凭据

重要：Bitbucket应用程序密码正在被弃用，并将被删除 2026年6月。我们建议使用 范围界定的API令牌 对于新的设置。

选项A：范围界定的API代币（推荐-未来证明）

Bitbucket正在弃用应用程序密码。请改用新作用域的API令牌：

首选大西洋API代币
点击 “创建具有作用域的API令牌”
选择 “比特桶” 作为产品
选择合适的范围：
- 用于只读访问: repository, workspace
- 实现完整功能: repository, workspace, pullrequest
复制生成的令牌（以开头 ATATT)
使用Atlassian电子邮件作为用户名

选项B：应用程序密码（旧版-将被弃用）

生成Bitbucket应用程序密码（传统方法）：

首选 Bitbucket应用程序密码
点击“创建应用密码”
给它起个名字，比如“人工智能助手”
选择这些权限：
- 工作区：阅读
- 仓库：阅读（如果你想让AI创建PR/评论，可以写作）
- 拉取请求：为公关管理阅读（和写作）

2.立即尝试

# Set your credentials (choose one method)

# Method 1: Scoped API Token (recommended - future-proof)
export ATLASSIAN_USER_EMAIL="your.email@company.com"
export ATLASSIAN_API_TOKEN="your_scoped_api_token"  # Token starting with ATATT

# OR Method 2: Legacy App Password (will be deprecated June 2026)
export ATLASSIAN_BITBUCKET_USERNAME="your_username"
export ATLASSIAN_BITBUCKET_APP_PASSWORD="your_app_password"

# List your workspaces
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/workspaces"

# List repositories in a workspace
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/repositories/your-workspace"

# Get pull requests for a repository
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/repositories/your-workspace/your-repo/pullrequests"

# Get repository details with JMESPath filtering
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/repositories/your-workspace/your-repo" --jq "{name: name, language: language}"

连接到AI助手

适用于Claude桌面用户

将其添加到您的Claude配置文件中(~/.claude/claude_desktop_config.json):

选项1：限定范围的API代币（推荐-未来防止）

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "your.email@company.com",
        "ATLASSIAN_API_TOKEN": "your_scoped_api_token"
      }
    }
  }
}

选项2：旧版应用程序密码（将于2026年6月弃用）

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket"],
      "env": {
        "ATLASSIAN_BITBUCKET_USERNAME": "your_username",
        "ATLASSIAN_BITBUCKET_APP_PASSWORD": "your_app_password"
      }
    }
  }
}

重新启动Claude Desktop，您将在状态栏中看到bitbucket服务器。

其他AI助理

大多数AI助手都支持MCP。您可以：

选项1：使用npx（推荐-始终为最新版本）： 配置您的AI助手以运行： npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket

选项2：全局安装：

npm install -g @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket

然后配置您的AI助手，使其使用带有STDIO传输的MCP服务器。

支持的AI助手：

Claude Desktop（官方支持）
光标AI
Continue.dev
克莱恩
任何兼容MCP的客户端

替代方案：配置文件

创建 ~/.mcp/configs.json 对于全系统配置：

选项1：限定范围的API代币（推荐-未来防止）

{
  "bitbucket": {
    "environments": {
      "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "your.email@company.com",
      "ATLASSIAN_API_TOKEN": "your_scoped_api_token",
      "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your_main_workspace"
    }
  }
}

选项2：旧版应用程序密码（将于2026年6月弃用）

{
  "bitbucket": {
    "environments": {
      "ATLASSIAN_BITBUCKET_USERNAME": "your_username",
      "ATLASSIAN_BITBUCKET_APP_PASSWORD": "your_app_password",
      "BITBUCKET_DEFAULT_WORKSPACE": "your_main_workspace"
    }
  }
}

替代配置键： 系统还接受 "atlassian-bitbucket", "@aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket"，或 "mcp-server-atlassian-bitbucket" 而不是 "bitbucket".

可用工具

此MCP服务器提供6个通用工具，可以访问任何Bitbucket API端点：

工具	说明	参数
`bb_get`	获取任何Bitbucket API端点（读取数据）	`path`, `queryParams?`, `jq?`, `outputFormat?`
`bb_post`	POST到任何端点（创建资源）	`path`, `body`, `queryParams?`, `jq?`, `outputFormat?`
`bb_put`	PUT到任何端点（替换资源）	`path`, `body`, `queryParams?`, `jq?`, `outputFormat?`
`bb_patch`	修补任何端点（部分更新）	`path`, `body`, `queryParams?`, `jq?`, `outputFormat?`
`bb_delete`	删除任何端点（删除资源）	`path`, `queryParams?`, `jq?`, `outputFormat?`
`bb_clone`	在本地克隆存储库	`workspaceSlug?`, `repoSlug`, `targetPath`

工具参数

所有API工具都支持这些常用参数：

path （必需）：API终结点路径以开头 / （the /2.0 前缀是自动添加的）
queryParams （可选）：查询参数的键值对（例如。， {"pagelen": "25", "page": "2"})
jq （可选）：用于过滤/转换响应的JMESPath表达式- 强烈推荐 降低代币成本
outputFormat （可选）： "toon" （默认情况下，令牌减少30-60%）或 "json"
body （POST/PUT/PATCH需要）：请求正文为JSON对象

常见的API路径

所有路径自动具有 /2.0 预先准备。完整的Bitbucket云REST API 2.0参考：https://developer.atlassian.com/cloud/bitbucket/rest/

工作区和存储库：

/workspaces -列出所有工作区
/repositories/{workspace} -列出工作区中的存储库
/repositories/{workspace}/{repo} -获取回购详细信息
/repositories/{workspace}/{repo}/refs/branches -列出分支
/repositories/{workspace}/{repo}/refs/branches/{branch_name} -获取/删除分支
/repositories/{workspace}/{repo}/commits -列表提交
/repositories/{workspace}/{repo}/commits/{commit} -获取提交详细信息
/repositories/{workspace}/{repo}/src/{commit}/{filepath} -获取文件内容

拉取请求：

/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests -列出PR（GET）或创建PR（POST）
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id} -获取/更新/删除PR
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id}/diff -获取公关差异
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id}/comments -列出/添加公关评论
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id}/approve -批准PR（POST）或删除批准（DELETE）
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id}/request-changes -请求更改（POST）
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id}/merge -合并PR（POST）
/repositories/{workspace}/{repo}/pullrequests/{id}/decline -拒绝PR（POST）

比较：

/repositories/{workspace}/{repo}/diff/{source}..{destination} -比较分支/提交

其他资源：

/repositories/{workspace}/{repo}/issues -列出/管理问题
/repositories/{workspace}/{repo}/downloads -列出/管理下载
/repositories/{workspace}/{repo}/pipelines -访问Bitbucket管道
/repositories/{workspace}/{repo}/deployments -查看部署

TOON输出格式

什么是TOON？ 面向令牌的对象表示法是一种针对LLM优化的格式，与JSON相比，它将令牌消耗减少了30-60%。它使用表格数组和最小语法，同时保留所有数据。

默认行为： 默认情况下，所有工具都返回TOON格式。你可以用以下命令覆盖它 outputFormat: "json" 如果需要的话。

示例比较：

JSON (verbose):
{
  "values": [
    {"name": "repo1", "slug": "repo-1"},
    {"name": "repo2", "slug": "repo-2"}
  ]
}

TOON (efficient):
values:
  name  | slug
  repo1 | repo-1
  repo2 | repo-2

了解更多：https://github.com/toon-format/toon

JMESPath过滤

所有工具都支持可选的JMESPath(jq)过滤以提取特定数据并进一步降低令牌成本：

重要提示： 总是使用 jq 过滤响应！未过滤的API响应在令牌方面可能非常大且昂贵。

# Get just repository names
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/myworkspace" \
  --jq "values[].name"

# Get PR titles and states (custom object shape)
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo/pullrequests" \
  --jq "values[].{title: title, state: state, author: author.display_name}"

# Get first result only
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/myworkspace" \
  --jq "values[0]"

# Explore schema with one item first, then filter
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/workspaces" \
  --query-params '{"pagelen": "1"}'

常见的JMESPath模式：

values[*].fieldName -从所有项目中提取单个字段
values[*].{key1: field1, key2: field2} -创建自定义对象形状
values[0] -仅获取第一个项目
values[:5] -获取前5个项目
values[?state=='OPEN'] -按条件筛选

完整的JMESPath参考：https://jmespath.org

真实世界的例子

探索您的存储库

问你的AI助手：

“列出我主工作区中的所有存储库”
“显示后端api存储库的详细信息”
“功能认证分支的提交历史是什么？”
“从main分支获取src/config.js的内容”

管理拉取请求

问你的AI助手：

“显示所有需要审核的打开拉取请求”
“获取有关拉取请求#42的详细信息，包括代码更改”
“创建从功能登录到主分支的拉取请求”
“在PR#15中添加一条评论，说明测试通过”
“批准拉取请求#33”

与分支机构和代码合作

问你的AI助手：

“将我的功能分支与主分支进行比较”
“列出用户服务存储库中的所有分支”
“显示提交abc123和def456之间的区别”

高级用法

成本优化技巧

始终使用JMESPath过滤 -仅提取所需字段以尽量减少令牌使用
明智地使用分页 -设置 pagelen 查询参数以限制结果（例如。， {"pagelen": "10"})
先探索模式 -获取一个没有过滤器的项目以查看可用字段，然后过滤后续调用
利用TOON格式 -默认TOON格式与JSON相比可节省30-60%的令牌
查询筛选参数 -使用Bitbucket的 q 返回结果前服务器端筛选的参数

查询参数示例

# Filter PRs by state
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/workspace/repo/pullrequests" \
  --query-params '{"state": "OPEN", "pagelen": "5"}' \
  --jq "values[*].{id: id, title: title}"

# Search PRs by title
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/workspace/repo/pullrequests" \
  --query-params '{"q": "title~\"bug\""}' \
  --jq "values[*].{id: id, title: title}"

# Filter repositories by role
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/workspace" \
  --query-params '{"role": "owner", "pagelen": "10"}'

# Sort by updated date
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/workspace/repo/pullrequests" \
  --query-params '{"sort": "-updated_on"}' \
  --jq "values[*].{id: id, title: title, updated: updated_on}"

处理大量响应

在处理返回大负载的API时：

使用稀疏字段集 -添加 fields 查询参数： {"fields": "values.name,values.slug"}
分页结果 -使用 pagelen 和 page 参数
源头过滤 -使用Bitbucket的 q 服务器端筛选参数
与JQ进行后处理 -使用JMESPath进一步过滤响应

结合所有技术的示例：

npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/workspace/repo/pullrequests" \
  --query-params '{"state": "OPEN", "pagelen": "10", "fields": "values.id,values.title,values.state"}' \
  --jq "values[*].{id: id, title: title}"

人工智能交互的最佳实践

明确路径 -使用精确的工作区/仓库slug（区分大小写）
首先使用CLI进行测试 -在AI环境中使用之前验证路径和身份验证
使用描述性JQ过滤器 -提取有意义的字段名称，以便更好地理解人工智能
启用DEBUG进行故障排除 -查看发送到Bitbucket API的内容
检查API限值 -Bitbucket Cloud有速率限制；使用过滤来减少通话

CLI命令

CLI镜像MCP工具，用于直接终端访问。所有命令都返回JSON输出（不是TOON-TOON仅适用于MCP模式）。

可用命令

# Get help
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket --help

# GET request
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/workspaces" \
  --jq "values[*].{name: name, slug: slug}"

# GET with query parameters
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo/pullrequests" \
  --query-params '{"state": "OPEN", "pagelen": "10"}' \
  --jq "values[*].{id: id, title: title}"

# POST request (create a PR)
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket post \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo/pullrequests" \
  --body '{"title": "My PR", "source": {"branch": {"name": "feature"}}, "destination": {"branch": {"name": "main"}}}' \
  --jq "{id: id, title: title}"

# POST with query parameters
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket post \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo/pullrequests/42/comments" \
  --body '{"content": {"raw": "Looks good!"}}' \
  --query-params '{"fields": "id,content"}' \
  --jq "{id: id, content: content.raw}"

# PUT request (replace resource)
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket put \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo" \
  --body '{"description": "Updated description", "is_private": true}'

# PATCH request (partial update)
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket patch \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo/pullrequests/123" \
  --body '{"title": "Updated PR title"}'

# DELETE request
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket delete \
  --path "/repositories/myworkspace/myrepo/refs/branches/old-branch"

# Clone repository
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket clone \
  --workspace-slug myworkspace \
  --repo-slug myrepo \
  --target-path /absolute/path/to/parent/directory

CLI选项

对于 get 和 delete 命令：

-p, --path <path> （必需）-API终结点路径
-q, --query-params <json> （可选）-以JSON字符串形式查询参数
--jq <expression> （可选）-JMESPath筛选器表达式

对于 post, put，以及 patch 命令：

-p, --path <path> （必需）-API终结点路径
-b, --body <json> （必填）-请求正文为JSON字符串
-q, --query-params <json> （可选）-以JSON字符串形式查询参数
--jq <expression> （可选）-JMESPath筛选器表达式

对于 clone 命令：

--workspace-slug <slug> （可选）-工作区段塞（如果未提供，则使用默认值）
--repo-slug <slug> （必填）-存储库段塞
--target-path <path> （必填）-将克隆存储库的父目录的绝对路径

调试

启用调试模式

设置 DEBUG 查看详细日志记录的环境变量：

# For CLI testing
DEBUG=true npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/workspaces"

# For Claude Desktop - add to config
{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket"],
      "env": {
        "DEBUG": "true",
        "ATLASSIAN_USER_EMAIL": "...",
        "ATLASSIAN_API_TOKEN": "..."
      }
    }
  }
}

日志文件： 在MCP模式下运行时，日志将写入 ~/.mcp/data/@aashari-mcp-server-atlassian-bitbucket.[session-id].log

使用HTTP模式进行测试

对于交互式调试，请在HTTP模式下运行服务器并使用MCP检查器：

# Set credentials first
export ATLASSIAN_USER_EMAIL="your.email@company.com"
export ATLASSIAN_API_TOKEN="your_token"
export DEBUG=true

# Start HTTP server with MCP Inspector
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket
# Then in another terminal:
PORT=3000 npm run mcp:inspect

这将打开一个可视化界面来测试工具并查看请求/响应数据。

常见问题

服务器未出现在Claude Desktop中：

检查配置文件语法（有效的JSON）
完全重新启动克劳德桌面
检查克劳德桌面日志： ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log （macOS）

工具不工作：

启用DEBUG模式查看详细错误
首先使用CLI进行测试，以隔离MCP与凭据问题
验证API路径是否正确（区分大小写）

故障排除

“身份验证失败”或“403禁止”

选择正确的身份验证方法:
- 标准Atlassian方法 （推荐）：使用您的Atlassian帐户电子邮件+API令牌（适用于任何Atlassian服务）
- Bitbucket特定方法 （传统）：使用您的Bitbucket用户名+应用程序密码（仅限Bitbucket）
适用于范围界定的API令牌 （推荐）：
- 首选大西洋API代币
- 确保您的令牌仍然处于活动状态，并且具有正确的作用域
- 所需范围： repository, workspace （添加 pullrequest 公关管理）
- 令牌应以开头 ATATT
Bitbucket应用程序密码 （遗留）：
- 首选 Bitbucket应用程序密码
- 确保您的应用程序密码具有正确的权限
- 记住：应用程序密码将于2026年6月弃用

验证您的凭据:

# Test credentials with CLI
export ATLASSIAN_USER_EMAIL="your.email@company.com"
export ATLASSIAN_API_TOKEN="your_token"
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/workspaces"

环境变量命名:
- 使用 ATLASSIAN_USER_EMAIL + ATLASSIAN_API_TOKEN 对于范围内的令牌
- 使用 ATLASSIAN_BITBUCKET_USERNAME + ATLASSIAN_BITBUCKET_APP_PASSWORD 用于应用程序密码
- 不使用 ATLASSIAN_SITE_NAME -Bitbucket Cloud不需要它

“找不到资源”或“404”

检查API路径:
- 路径区分大小写
- 使用工作区slug（来自URL），而不是显示名称
- 示例：如果您的仓库URL为 https://bitbucket.org/myteam/my-repo，使用 myteam 和 my-repo

验证资源是否存在:

# List workspaces to find the correct slug
npx -y @aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket get --path "/workspaces"

Claude桌面集成问题

重新启动克劳德桌面 更新配置文件后
验证配置文件位置:
- macOS： ~/.claude/claude_desktop_config.json
- 窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

获取帮助

如果你仍然有问题：

运行一个简单的测试命令来验证一切正常
检查 GitHub 问题对于类似的问题
使用错误消息和设置详细信息创建新问题

常见问题

我需要什么权限？

适用于范围界定的API令牌 （推荐）：

所需范围： repository, workspace
添加 pullrequest 公关管理

Bitbucket应用程序密码 （遗留）：

对于 只读访问：工作区：读取，存储库：读取，拉取请求：读取
对于 全部功能：为存储库和拉取请求添加“写入”权限

我可以将其用于私有存储库吗？

对！这适用于公共和私有存储库。您只需要通过凭据获得适当的权限。

这与哪些AI助手一起工作？

任何支持模型上下文协议（MCP）的AI助手：

克劳德桌面
光标AI
Continue.dev
许多其他

我的数据安全吗？

对！此工具：

完全在本地计算机上运行
使用您自己的Bitbucket凭据
切勿将您的数据发送给第三方
仅访问您授予其访问权限的内容

从v1.x迁移

2.0版本代表了一个重大的架构变化。如果你从v1.x升级：

之前（v1.x）-20+特定工具：

bb_ls_workspaces, bb_get_workspace, bb_ls_repos, bb_get_repo,
bb_list_branches, bb_add_branch, bb_get_commit_history, bb_get_file,
bb_ls_prs, bb_get_pr, bb_add_pr, bb_update_pr, bb_approve_pr, bb_reject_pr,
bb_ls_pr_comments, bb_add_pr_comment, bb_diff_branches, bb_diff_commits, bb_search

在（v2.0+）-6通用工具之后：

bb_get, bb_post, bb_put, bb_patch, bb_delete, bb_clone

迁移示例

v1.x工具	v2.0+等效工具
`bb_ls_workspaces()`	`bb_get(path: "/workspaces")`
`bb_ls_repos(workspace: "myteam")`	`bb_get(path: "/repositories/myteam")`
`bb_get_repo(workspace: "myteam", repo: "myrepo")`	`bb_get(path: "/repositories/myteam/myrepo")`
`bb_list_branches(workspace: "myteam", repo: "myrepo")`	`bb_get(path: "/repositories/myteam/myrepo/refs/branches")`
`bb_add_branch(...)`	`bb_post(path: "/repositories/.../refs/branches", body: {...})`
`bb_ls_prs(workspace: "myteam", repo: "myrepo")`	`bb_get(path: "/repositories/myteam/myrepo/pullrequests")`
`bb_get_pr(workspace: "myteam", repo: "myrepo", id: 42)`	`bb_get(path: "/repositories/myteam/myrepo/pullrequests/42")`
`bb_add_pr(...)`	`bb_post(path: "/repositories/.../pullrequests", body: {...})`
`bb_update_pr(...)`	`bb_patch(path: "/repositories/.../pullrequests/42", body: {...})`
`bb_approve_pr(workspace: "myteam", repo: "myrepo", id: 42)`	`bb_post(path: "/repositories/myteam/myrepo/pullrequests/42/approve", body: {})`
`bb_diff_branches(...)`	`bb_get(path: "/repositories/.../diff/branch1..branch2")`

关键变化

现在所有工具都需要显式路径 -更冗长但更灵活
使用JMESPath过滤 -仅提取减少令牌所需的内容
默认情况下为TOON格式 -令牌减少30-60%（可以用覆盖 outputFormat: "json")
直接访问Bitbucket API -任何API端点都有效，新功能不需要更改代码

支持

需要帮助？以下是如何获得帮助：

检查上面的故障排除部分 -其中涵盖了最常见的问题
访问我们的GitHub仓库 有关文档和示例： github.com/aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket
报告问题 在 GitHub 问题
开始讨论 用于功能请求或一般问题

专为希望将人工智能引入Bitbucket工作流程的开发人员打造。

使用说明

将AI连接到您的Bitbucket存储库

你能做什么

非常适合

需求

快速开始

1.获取您的Bitbucket凭据

选项A：范围界定的API代币（推荐-未来证明）

选项B：应用程序密码（旧版-将被弃用）

2.立即尝试

连接到AI助手

适用于Claude桌面用户

其他AI助理

替代方案：配置文件

可用工具

工具参数

常见的API路径

TOON输出格式

JMESPath过滤

真实世界的例子

探索您的存储库

管理拉取请求

与分支机构和代码合作

高级用法

成本优化技巧

查询参数示例

处理大量响应

人工智能交互的最佳实践

CLI命令

可用命令

CLI选项

调试

启用调试模式

使用HTTP模式进行测试

常见问题

故障排除

“身份验证失败”或“403禁止”

“找不到资源”或“404”

Claude桌面集成问题

获取帮助

常见问题

我需要什么权限？

我可以将其用于私有存储库吗？

这与哪些AI助手一起工作？

我的数据安全吗？

从v1.x迁移

迁移示例

关键变化

支持

相关 MCP

小红书MCP服务

GitHub API服务器

Figma MCP集成工具

MCP 协议测试服务器

Flomo笔记服务

Unity编辑器AI集成插件