AI聊天命令行工具

MCP Chat是一个通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。

  • by Aaryankacha
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 Aaryankacha/MCP-MiniProject

使用说明

MCP 聊天

MCP Chat是一款命令行界面应用程序,它通过Anthropic API实现了与人工智能模型的交互式聊天功能。该应用程序支持文档检索、基于命令的提示以及通过MCP(模型控制协议)架构进行的可扩展工具集成。

前提条件

  • Python 3.9+
  • Anthropic API密钥

设置

步骤1:配置环境变量

  1. 创建或编辑 .env 在项目根目录中找到文件并验证以下变量是否设置正确:
ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

步骤2:安装依赖项

选项1:使用uv进行设置(推荐)

根据上面的信息,执行如下指令:你是个专业的翻译,负责把英语内容翻译成中文内容,请帮我翻译一下原文内容 是一个快速的Python包安装器和解析器。

  1. 如果尚未安装,请安装 uv:
pip install uv
  1. 创建并激活虚拟环境:
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
uv pip install -e .
  1. 运行项目
uv run main.py

选项2:无紫外线设置

  1. 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. 运行项目
python main.py

用法

基本交互

只需输入您的信息并按回车键即可与模型聊天。

文档检索

使用@符号后跟文档ID来在查询中包含文档内容:

> Tell me about @deposition.md

命令

使用/前缀来执行MCP服务器中定义的命令:

> /summarize deposition.md

当你按下Tab键时,命令将自动完成。

开发

添加新文档

编辑 mcp_server.py 文件用于向其中添加新文档 docs 字典。

实现MCP功能

要完全实现MCP功能:

  1. 完成其中的TODO项 mcp_server.py
  2. 实现以下缺失的功能 mcp_client.py

代码检查和类型检查

没有实现代码风格检查或类型检查。