使用说明
金融科技人工智能分析平台
使用模型上下文协议（MCP）架构的模块化金融科技分析系统。
建筑
- 数据层：原始和处理的交易数据。
- 处理层：功能工程和数据清理。
- 模型：欺诈检测和支出预测。
- MCP 服务器：分析引擎托管专用工具。
- 后端API：用于查询工具和数据的FastAPI网关。
- 前端：可视化和风险评估仪表板。
入门指南
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt - 运行预处理：
python processing/preprocess.py（如果脚本存在）
一个命令执行
要同时运行前端和后端：
python run_all.py
这将在端口8000上启动API，在端口3000上启动仪表板，然后自动打开浏览器。
手动启动
- 启动MCP服务器：
python mcp_server/server.py - 启动后端：
python backend/main.py - 开始前端：打开
frontend/index.html在您的浏览器中。
