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订单处理代理

一个通过协调两个MCP服务器处理客户订单的自主操作代理。

  • by aandreeva13
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 aandreeva13/MCP_agent

使用说明

自主操作代理（MCP）

该项目展示了 解耦 通过协调处理客户订单的主机/代理 两台MCP服务器 使用标准MCP stdio “墙壁插座” 图案。

文件

建筑

  • 主持人在 main.py 有 无硬编码API逻辑 用于CRM或电子邮件。
  • 它只：
    1. 通过stdio墙壁插座连接到MCP服务器，
    2. 列出来自每个服务器的工具，
    3. 让模型决定调用哪些工具，
    4. 执行工具调用并将结果返回给模型。

可以通过更改中的墙插座描述符（command/args）来交换服务器 run_agent() 而不改变工具调用逻辑。

设置

1） 安装依赖项

创建并激活虚拟环境（推荐），然后：

pip install "mcp" "openai"

2） 提供您的OpenAI API密钥

您可以通过以下两种方式之一完成此操作：

选项A：设置环境变量（快速）

Windows（cmd.exe）：

set OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY

可选择设置模型：

set OPENAI_MODEL=gpt-4.1-mini

选项B：使用本地 .env 文件（推荐）

如果您正在使用 OpenAI兼容网关 （不是直接OpenAI），也设置：

  • OPENAI_BASE_URL=https://...

主持人将此内容读入 run_agent() 并将其传递给 AsyncOpenAI() 通过 base_url.

  1. 复制模板：
    • cmd.exe： copy .env.example .env
    • PowerShell： Copy-Item .env.example .env
  2. 编辑 .env 并设置 OPENAI_API_KEY=... （或 OPENAI_KEY=...).

最简单的Windows方法： 不装填 .env；只需在运行的同一命令中设置变量：

cmd.exe：

set OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY && python main.py "Process new order #XYZ-789"

如果你真的想加载 .env 在当前的shell会话中，请注意Windows cmd.exe 批处理文件中需要双倍百分比。

cmd.exe（交互式）：

for /f "usebackq tokens=1,* delims==" %A in (".env") do set "%A=%B"

cmd.exe（在.bat文件中）：

for /f "usebackq tokens=1,* delims==" %%A in (".env") do set "%%A=%%B"

PowerShell：

Get-Content .env | ForEach-Object { if ($_ -match '^(\w+)\s*=\s*(.*)$') { [Environment]::SetEnvironmentVariable($matches[1], $matches[2]) } }

跑

运行主机/代理（它将生成两个MCP服务器作为子进程）：

python main.py "Process new order #XYZ-789"

预期行为：

  1. 代理人打电话来 get_customer_email() 在CRM服务器上。
  2. 然后它叫 send_shipping_confirmation() 在电子邮件服务器上。
  3. 电子邮件服务器将确认行记录到stdout。

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