股票分析系统

一个基于多智能体AI的股票分析系统,用于分析和推荐科伦坡证券交易所的短期交易股票。

  • by aadhil96
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 aadhil96/multi-agent-stock-analysis-system

使用说明

🧠 斯里兰卡科伦坡证券交易所多智能体股票分析系统

这个项目是 多智能体人工智能系统 使用 LangGraph, Groq法学硕士,以及 MCP工具 分析、研究和推荐有前景的 科伦坡证券交易所(CSE) 股票为 短期交易.

该系统采用 四个智能代理 --每个都有专门的角色——由一个 监督代理 为了 端到端自动化财务分析.


🚀 特性

特性 描述
🧩 多智能体协调 技术支持: LangGraph 用于动态工作流编排
⚡ Groq法学硕士 用于实时推理的超快速推理
🔧 MCP工具集成 通过无缝函数调用 langchain_mcp_adapters
📊 股票市场研究与技术分析 基础+技术指标评价
📰 新闻摘要与情绪分类 实时新闻影响力评分
💰 目标价格买入/卖出建议 具有进入/退出级别的可操作交易信号
🌐 异步和结构化执行 高效、可扩展和模块化设计

🧠 代理概述

代理名称 描述
库存确定代理 识别 2只有前景的CSE上市股票 基于 音量、新闻和性能.
市场_数据_代理商 聚会 近期市场数据 (价格、交易量、RSI、趋势)。
新闻_分析师_代理 发现和 总结最新股票新闻,将情绪标记为 积极的, 中性,或 负面的.
价格_代理商 提供 买入/卖出/持有建议 和 目标价格建议.
监督人 逐步协调所有代理 以完成工作流程。

这 监督代理 充当编排器,确保所有专用代理之间使用结构化、顺序执行 LangGraph状态图.