使用说明
rxresume mcp
一个小的MCP包装 反应式简历 REST API。 使用MCP工具操纵简历。
快速开始
PyPI包（stdio）
要求：Python 3.11以上。
pip install rxresume-mcp
配置您的MCP客户端以运行已安装的控制台脚本：
将此添加到您的MCP客户端配置（stdio传输）中。一些客户端（如Cursor）
可能需要 uv 指向项目路径，在这种情况下包括
--project /absolute/path/to/rxresume-mcp 在 args.
mcp.json
将此作为MCP客户端配置（stdio传输）的起点。
{
"mcpServers": {
"rxresume": {
"command": "uv",
"args": ["run", "rxresume-mcp", "--mcp-transport", "stdio"],
"env": {
"APP_URL": "https://rxresu.me",
"REST_API_KEY": "your-rxresume-api-key",
"REST_API_TIMEOUT": "30",
"REST_API_USER_AGENT": "rxresume-mcp/<package version>"
}
}
}
}
如果要手动运行它进行调试：
APP_URL="http://localhost:3000" REST_API_KEY="rxresume-key" rxresume-mcp --mcp-transport stdio
Docker镜像（流式HTTP）
从GHCR运行已发布的图像：
docker run --rm -p 8000:8000 \
-e APP_URL="http://localhost:3000" \
-e REST_API_KEY="rxresume-key" \
ghcr.io/a-earthperson/rxresume-mcp:latest
本地源（dev）
有关本地克隆快速入门，请参阅 DEVELOPING.md.
MCP客户端示例（stdio）
将此作为MCP客户端配置（stdio传输）的起点。
{
"mcpServers": {
"rxresume": {
"command": "uv",
"args": ["run", "rxresume-mcp", "--mcp-transport", "stdio"],
"env": {
"APP_URL": "https://rxresu.me",
"REST_API_KEY": "your-rxresume-api-key",
"REST_API_TIMEOUT": "30",
"REST_API_USER_AGENT": "rxresume-mcp/<package version>"
}
}
}
}
光标示例（注意 --project 路径）：
{
"mcpServers": {
"rxresume": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--project",
"/absolute/path/to/rxresume-mcp",
"rxresume-mcp",
"--mcp-transport",
"stdio"
],
"env": {
"APP_URL": "https://rxresu.me",
"REST_API_KEY": "your-rxresume-api-key",
"REST_API_TIMEOUT": "30",
"REST_API_USER_AGENT": "rxresume-mcp/<package version>"
}
}
}
}
Docker Compose快速入门
启动响应式恢复（加上依赖关系）和MCP服务器：
docker compose up --build
健康后，MCP服务器在端口上可用 8000 应用程序打开 3000.
发展
有关完整的开发说明，请参阅 DEVELOPING.md.快速启动：
uv sync --extra dev
uv run ruff check src
uv run pytest
