模型上下文协议服务器

概述

此存储库提供了一个使用Python实现的模型上下文协议（MCP）服务器的教育示例 FastMCP 图书馆。它演示了如何向AI客户端公开工具、资源和提示，实现与IDE、聊天机器人和代理框架等应用程序的无缝集成。

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）是一种开放协议，规范了人工智能应用程序如何连接到外部工具和数据源。MCP服务器公开：

• 工具： 可由AI客户端调用的可执行函数
• 资源： 上下文数据源（文件、API等）
• 提示： 可重用的交互模板

了解更多： 模型上下文协议.io

为什么选择FastMCP？

FastMCP 是一个Python库，用于快速轻松地构建MCP服务器。它提供：

• 用于定义工具、资源和提示的简单API
• 支持stdio和HTTP传输
• 工具输入/输出的类型安全模式
• 与流行的Python框架集成

MCP是如何工作的？

MCP使用客户端-服务器架构：

• 主持人： 人工智能应用程序（例如，VS Code、Claude Desktop）
• 客户： 连接到一个或多个MCP服务器
• 服务器： 显示工具、资源和提示

服务器在初始化过程中声明其功能。列出了工具，可以由客户端或模型调用。FastMCP使在Python中实现这些功能变得容易。

示例功能

• 将Python函数定义为MCP工具
• 公开资源（例如文件、API数据）
• 添加结构化交互的提示
• 支持stdio和HTTP传输

用法

1. 安装FastMCP：
   复制

   pip install fastmcp
   

2. 运行示例服务器：
   复制

   python mcp_server.py
   

3. 将兼容MCP的客户端（如Claude Desktop、VS Code等）连接到服务器。

看 mcp_server.py 例如代码。

参考文献

• MCP规范
• FastMCP Python库
• 示例服务器

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注： 这个例子是出于教育目的。在连接到任何AI应用程序之前，请务必查看服务器代码和工具定义。