使用说明

🤖 克劳德团队

面向人工智能开发团队的多代理MCP服务器

协调GPT、Claude、Gemini等，以在复杂任务上进行协作

✨ 特性

特性	描述
🤖 多模型协作	配置多个AI模型协同工作，每个模型都利用自己的优势
🧠 智能任务分配	技术主管分析任务并自动将其分配给最合适的专家
🔗 工作流模板	5个预构建的工作流程：代码生成、错误修复、重构、审查、文档
🎯 定制专家	通过环境变量定义自己的专家（Rust、K8s、Security等）
📊 可观测性	仪表板、成本估算和任务规划预览
🌐 代理API支持	自定义基本URL，与各种代理服务兼容
📝 合作历史	所有与搜索支持合作的完整记录

🚀 快速开始

安装

# Global install
npm install -g claude-team

# Or use directly with npx (no install needed)
npx claude-team

基本配置

添加到IDE的MCP配置文件中：

📍 Configuration File Locations

IDE	路径
克劳德代码	`~/.claude/config.json`
帆板运动	`~/.codeium/windsurf/mcp_config.json`
光标	`~/.cursor/mcp.json`

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

开始使用

> Help me build a user login feature with the team

> Have the team optimize this code for performance

🎬 运作原理

User: "Optimize this SQL query for performance"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: SQL Optimization Expert (powerful)
├── Creates: Index Analysis Expert (balanced)  
└── Workflow: sequential

User: "Build a settings page with dark mode"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: UI Component Expert (balanced)
├── Creates: Theme System Expert (fast)
├── Creates: State Management Expert (balanced)
└── Workflow: parallel → review

🛠️ 可用工具

核心工具

工具	说明
`team_work`	🚀 团队协作（自动创建专家）
`ask_expert`	💬 咨询专家（支持定制专家）
`code_review`	🔍 代码审查
`fix_bug`	🐛 Bug修复

工作流工具

工具	说明
`list_workflows`	📋 列出所有工作流模板
`run_workflow`	▶️ 执行特定工作流
`suggest_workflow`	💡 基于任务的自动推荐工作流

预构建工作流：

工作流程	目的	步骤
`code-generation`	根据需求生成代码	设计→ 实施→ Test → 回顾
`bug-fix`	诊断并修复错误	诊断→ Fix → 验证
`refactoring`	代码重构	分析→ Plan → 执行→ 回顾
`code-review`	多维审查	安全/质量/性能（并行）
`documentation`	生成文档	分析→ 文件

观察性工具

工具	说明
`team_dashboard`	🎛️ 查看团队状态、专家、模型、统计数据
`cost_estimate`	💰 估算任务成本（代币、价格、时间）
`explain_plan`	🧠 预览任务分配计划
`usage_stats`	📈 查看模型使用统计信息

集成工具

工具	说明
`read_project_files`	📄 读取项目文件以获取上下文
`analyze_project_structure`	🏗️ 分析项目结构和技术栈
`generate_commit_message`	📝 从diff生成提交消息

历史记录工具

工具	说明
`history_list`	📋 查看协作历史记录
`history_get`	📄 获取历史详细信息
`history_search`	🔎 搜索历史记录
`history_context`	📚 获取最近的上下文

⚙️ 配置

环境变量

变量	必填	描述
`CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY`	✅	主要型号API密钥
`CLAUDE_TEAM_MAIN_URL`	❌	主要型号API URL
`CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL`	❌	主型号ID（默认：gpt-4o）
`CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER`	❌	供应商： `openai` / `anthropic` / `gemini`
`CLAUDE_TEAM_MODEL{N}_*`	❌	Worker model N配置（继承自MAIN）
`CLAUDE_TEAM_CUSTOM_EXPERTS`	❌	自定义专家（JSON格式）

N=1,2,3…最多支持10个工人模型

定制专家

在内置之外定义自己的专家 frontend, backend, qa:

{
  "env": {
    "CLAUDE_TEAM_CUSTOM_EXPERTS": "{\"rust\":{\"name\":\"Rust Expert\",\"prompt\":\"You are a Rust expert...\",\"tier\":\"powerful\"},\"k8s\":{\"name\":\"K8s Expert\",\"prompt\":\"You are a Kubernetes expert...\",\"tier\":\"balanced\"}}"
  }
}

字段	必填	描述
`name`	✅	专家显示名称
`prompt`	✅	专家角色描述（系统提示）
`tier`	❌	模型层： `fast` / `balanced` / `powerful`
`skills`	❌	技能标签数组

模型层

层级	用例	示例场景
`fast`	简单、快速的任务	格式化、简单查询、文档
`balanced`	常规开发任务	组件、API、单元测试
`powerful`	复杂推理	架构、优化、安全

📦 更新日志

v0.4.0

🎯 定制专家 -通过环境变量定义专家
🔗 工作流模板 -5个预构建工作流
📊 可观测性 -仪表板、成本估算、计划预览
🔌 整合 -项目文件读取、结构分析、提交消息
💡 智能推荐 -自动建议工作流
🧪 测试覆盖率 -155个测试用例

v0.3.0

🔄 任务中断/恢复支持
💬 多轮专家对话
📊 代币计数和成本估算
📋 专家模板（6个内置+自定义）
🔔 Webhook通知
⚡ 指数回退重试
🔧 热配置重新加载

Earlier versions

v0.2.x

🌊 流输出支持
📊 使用统计
🎯 模型策略
💾 结果缓存
🔄 自动模型切换

v0.1.x

🎉 初始版本
🤖 多模型协作
🌐 代理API支持

🤝 贡献

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📄 许可证

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