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符号计算服务

基于MCP协议和SymPy库的数学计算服务，提供强大的符号计算功能。

  • by 611711Dark
  • Python
  • 本地部署
  • 6 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 611711Dark/mcp_calculate_server

使用说明

MCP计算服务器

基于MCP协议和SymPy库的数学计算服务，提供强大的符号计算能力。

安全

截至版本 0.1.1，服务器通过受限制的仅SymPy计算器解析表达式。它不执行任意的Python代码，只支持一组精心策划的数学符号、函数和矩阵方法。

此版本还添加了对超大表达式和大型结果的验证，以降低昂贵的符号计算带来的拒绝服务风险。

主要特点

  • 基本操作：加法、减法、乘法、除法、求幂
  • 代数运算：表达式扩展、因子分解、简化
  • 微积分：微分、积分（确定/不确定）、极限计算
  • 方程求解：代数方程、方程组
  • 矩阵运算：矩阵求逆、特征值/特征向量计算
  • 级数展开：泰勒系列扩展
  • 特殊功能：三角函数、对数函数、指数函数

使用示例

# Basic operations
"2 + 3*5" → 17

# Algebraic operations
"expand((x + 1)**2)" → x² + 2x + 1
"factor(x**2 - 2*x - 15)" → (x - 5)(x + 3)

# Calculus
"diff(sin(x), x)" → cos(x)
"integrate(exp(x), (x, 0, 1))" → E - 1
"integrate(exp(-x**2)*sin(x), (x, -oo, oo))" → 0
"limit(tan(x)/x, x, 0)" → 1

# Equation solving
"solve(x**2 - 4, x)" → [-2, 2]
"solve([x**2 + y**2 - 1, x + y - 1], [x, y])" → [(0, 1), (1, 0)]

# Matrix operations
"Matrix([[1, 2], [3, 4]]).inv()" → [[-2, 1], [3/2, -1/2]]
"Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).eigenvals()" → {9/2 - sqrt(33)/2: 1, 9/2 + sqrt(33)/2: 1}
"Sum(k, (k, 1, 10)).doit()" → 55
"series(cos(x), x, 0, 4)" → 1 - x²/2 + O(x⁴)

安装

通过史密瑟里安装

通过以下方式自动安装克劳德桌面计算服务器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @611711Dark/mcp_sympy_calculate_server --client claude

本地安装

  1. 克隆存储库：

    git clone https://github.com/611711Dark/mcp_calculate_server.git
cd mcp_calculate_server

  2. 创建虚拟环境并安装依赖关系：

    uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .

  3. 配置：

    "calculate_expression1": {
   "isActive": false,
   "command": "python",
   "args": [
     "server.py"
   ],
   "cwd": "/path/to/mcp_calculate_server"
 }

API使用

呼叫 calculate_expression 通过MCP协议传递数学表达式字符串，解析器接受一组受限的SymPy表达式， expand, factor, simplify, diff, integrate, limit, series, solve, Matrix(...).det()/inv()/eigenvals()/eigenvects()，以及 Sum(...).doit().

支持的名称

  • 符号：小写变量，如 x, y, z，以及 k
  • 常量： pi, E, oo, I
  • 功能： Abs, sin, cos, tan, log, exp, sqrt, expand, factor, simplify, diff, integrate, limit, series, solve, Sum, Matrix
  • 矩阵法： .det(), .inv(), .eigenvals(), .eigenvects()
  • SymPy方法： .doit() 关于支持的对象，例如 Sum(...)

验证规则

有意拒绝依赖于任意Python特性、导入、文件系统访问或其他非数学构造的表达式。 非常大的扩展、高复杂度的解决方案和超大的结果也可能被拒绝，以降低拒绝服务风险。 关键字参数、私有属性、不支持的矩阵方法、格式错误的矩阵和不支持的名称将被拒绝，并显示错误消息。

依赖项

  • mcp>=1.5.0
  • sympy>=1.13.3

致谢

多亏了 这篇博客文章 介绍，以及 斯特凡诺 感谢他的帮助和负责任的披露。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。看 许可证 文件。

中文版本

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