AI导哈

LINE消息服务

通过MCP服务器实现AI向LINE发送消息的服务，支持文本、表情和富文本消息。

  • by 4geru
  • TypeScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 4geru/mcp-handson

使用说明

MCP × LINE 动手实践

AI 给予“发送LINE的力量”MCP 是制作服务器的汉斯通用资料库。

关于此存储库

此存储库包含：MCP（模型上下文协议） 来修改标记元素的显示属性AI 的LINE 这是汉斯通的启动工具包，可以向您发送信息。

MCP 从0开始创建服务器，并实现以下功能：

  • ✅ 发送文本消息
  • ✅ 发送戳记
  • ✅ Flex Message（发送富消息）
  • ✅ Quota API 确认发送数

需要的东西

  • GitHub 账户
  • LINE 账户
  • Gemini API 键（谷歌AI工作室 ），模板名称将采用不同的格式

安装，安装

1.将此存储库Fork 做

右上角 “叉子” 按钮，然后将其分叉到您的帐户。

2. GitHub Codespaces 打开

  1. “代码” 按钮关闭对话框
  2. “代码空间” 选择选项卡
  3. “在main上创建代码空间” 来修改标记元素的显示属性

3.设置环境变量

.env.sample 复制 .env 创建文件：

cp .env.sample .env

.env 编辑文件并设置以下值：

# Gemini API Key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key_here

# LINE Messaging API
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=your_line_channel_access_token_here
LINE_USER_ID=your_line_user_id_here

4.安装依赖包

npm install

5.构建

npm run build

6. Gemini CLI 的MCP 注册服务器

gemini mcp add line-server node ~/mcp-line-handson/dist/index.js

7. Gemini CLI 启动

gemini

8.动作确认

Gemini CLI 执行以下命令MCP 确认服务器是否已正确注册：

> /mcp

尝试加法工具：

> 5 + 3 は？

汉斯翁资料

详细步骤如下：Zenn Book 请参见：

📚 【MCP×LINE】AI给予“发送LINE的力量”吧！

项目配置

mcp-line-handson/
├── src/
│   └── index.ts          # MCP サーバーのメインファイル
├── dist/                 # ビルド出力先（自動生成）
├── .env.sample           # 環境変数のサンプル
├── .env                  # 環境変数（Git管理外）
├── package.json          # npm 設定
├── tsconfig.json         # TypeScript 設定
└── README.md             # このファイル

开発

TypeScript 如果编辑了，请在构建之后Gemini CLI 中所述修改相应参数的值。

npm run build
gemini mcp remove line-server
gemini mcp add line-server node ~/mcp-line-handson/dist/index.js
gemini

故障排除

MCP 未检测到服务器

  • npm run build 查看项目中可用的所有族
  • gemini mcp list 确认是否在注册
  • Gemini CLI 重新启动

LINE 挂号

  • .env 在动态输入提示中单击 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN 和 LINE_USER_ID 确认是否正确设置
  • LINE 确认是否追加了朋友的官方账号
  • LINE Developers 检查控制台是否启用了通道访问令牌

参考链接

许可证

麻省理工学院

作者

这个猎人Zenn Book 的总和。了解更多信息 Zenn图书 来修改标记元素的显示属性。

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