比特币预测信号机器人顾问

CryptoWeather AI提供实时比特币价格预测信号和交易建议,适用于加密货币交易者和开发者。

  • by 2051project
  • Python
  • 本地部署
  • 1 星标
  • 更新于
在 GitHub 查看 2051project/cryptoweather

使用说明

CryptoWeather AI比特币预测信号机器人顾问

🌈 人工智能通过模型上下文协议(MCP)提供比特币价格预测信号

概述

CryptoWeather MCP服务器提供来自CryptoWeather AI系统的实时比特币价格预测信号。直接在Claude对话中获取每小时更新的交易信号、绩效指标和人工智能驱动的市场洞察。

特性

  • 实时比特币信号:获取比特币价格走势的当前人工智能预测
  • 交易建议:收到详细的买入/卖出/持有建议
  • 性能指标:访问历史回溯测试结果和当前利润指标
  • 信号分析:了解信号清晰度和置信水平
  • 每小时更新:每小时更新一次新的预测

安装

适用于Claude桌面用户

  1. 添加到您的Claude Desktop MCP配置中:
{
  "mcpServers": {
    "cryptoweather": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/cryptoweather/main.py"]
    }
  }
}

对于开发者

从源代码安装:

git clone https://github.com/2051project/cryptoweather.git
cd cryptoweather
pip install -e .

用法

安装后,您可以在Claude对话中使用以下工具:

可用工具

信号工具(CryptoWeather AI):

  1. get_crypto_signal(asset) -获取当前预测信号 btc, eth,或 ada
  2. get_bitcoin_signal() -获取当前比特币预测信号
  3. get_ethereum_signal() -获取当前以太坊预测信号
  4. get_trading_recommendation(asset) -获取详细的交易建议
  5. get_performance_metrics(asset) -查看AI性能统计数据
  6. get_signal_history() -了解信号方法

市场详细信息工具(CryptoWeather API的1小时市场数据-与应用程序详细信息屏幕显示的指标相同):

  1. get_market_detail(asset) -完整技术快照:最新OHLCV、24小时变化/交易量、EMA 9/21/50、RSI(14)、随机指标(14,3,3)、MACD(12,26,9)
  2. get_ohlcv(asset, limit) -最近每小时的蜡烛(打开、高、低、关闭、音量)
  3. get_indicator(asset, indicator, period) -单个指标或价格字段: open, high, low, close, volume, rsi, stochastic, ema, macd

示例用法

信号类型

  • 阳光☀️:具有高置信度的强方向信号
  • 多云☁️:混合或不确定的市场状况

职位类型

  • 买:AI预测价格上涨
  • 卖:AI预测价格下跌
  • 保持:AI建议保持当前位置

API信息

  • 更新频率:每小时
  • 响应格式:包含信号、清晰度、位置和利润数据的JSON

示例响应

{
  "Clear": {
    "Clarity": "74%",
    "backtest": "24,510%",
    "pos": "hold",
    "profit": "538%",
    "sig": "C",
    "signal": "Cloudy ☁️"
  },
  "version": "2.0"
}

免责声明

⚠️ 重要:CryptoWeather预测仅供参考。这不是财务建议。在做出交易决策之前,一定要做自己的研究,考虑你的风险承受能力。过去的表现并不能保证未来的结果。

支持

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

发展

在调试模式下运行

python main.py --debug

需求

  • Python 3.10+
  • fastmcp>=0.1.0
  • 请求>=2.28.0

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

制作于❤️ CryptoWeather团队