金融数据服务

一个基于Financial Modeling Prep的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的金融数据,包括股票历史价格、公司信息、财务报表、期权数据和市场新闻。

  • by 16Coffee
  • Python
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 16coffee/finance-mcp

使用说明

财务建模准备MCP服务器

English | 中文

这是一个模型上下文协议(MCP)服务器,提供来自财务建模准备的全面财务数据。它允许您检索有关股票的详细信息,包括历史价格、公司信息、财务报表、期权数据和市场新闻。

演示

MCP工具

服务器通过模型上下文协议公开以下工具:

股票信息

工具 说明
get_historical_stock_prices 获取具有可定制周期和间隔的股票的历史OHLCV数据
get_stock_info 获取全面的股票数据,包括价格、指标和公司详细信息
get_news_sentiment 获取股票的最新新闻文章
get_stock_actions 获取股票股息和拆分历史记录

财务报表

工具 说明
get_financial_statement 使用财务建模准备工具获取损益表、资产负债表或现金流量表(年度/季度)

选项数据

工具 说明
get_option_expiration_dates 获取可用选项的到期日期
get_option_chain 获取特定到期日期和类型(看涨/看跌)的期权链

库存等级

工具 说明
get_stock_grades 获取股票的最新分析师评级
get_stock_grades_historical 获取历史分析师评分
get_stock_grades_summary 获得分析师评分的共识摘要
get_stock_grade_news 获取股票的等级相关新闻
get_stock_grade_latest_news 获取最新的分析师级新闻
get_analyst_estimates 检索分析师的财务估计
get_ratings 获取评级快照或历史记录
get_price_target_info 获取价格目标摘要、共识或新闻

参考数据

工具 说明
lookup_identifier 按符号、名称、CIK、CUSIP或ISIN搜索
get_directory_list 检索交易所、行业和其他列表

企业活动

工具 说明
get_calendar_data 获取股息、收益、IPO和拆分日历
get_shares_float_info 检索一家或所有公司的浮动数据
get_ma_data 获取最新或搜索并购交易
get_executive_info 获取公司高管或薪酬信息
get_dcf_valuation 获得DCF或杠杆DCF估值
get_economic_data 检索国债利率和其他宏观数据

加密货币数据

工具 说明
get_crypto_list 检索可交易加密货币列表
get_crypto_quote 获取加密货币的完整报价数据
get_crypto_quote_short 获取加密货币的快速报价数据
get_all_crypto_quotes 获取所有加密货币的实时报价
get_crypto_price_eod 在轻模式或全模式下获取历史加密货币EOD价格
get_crypto_intraday 以1分钟、5分钟或1小时的间隔获取日内加密货币数据
get_crypto_news 搜索加密货币相关新闻
get_crypto_latest_news 检索最新的加密货币新闻

真实世界用例

使用此MCP服务器,您可以使用Claude执行以下操作:

股票分析

  • 价格分析:“给我看看过去6个月AAPL的历史股价,每天都有。”
  • 财务健康状况:“获取微软的季度资产负债表。”
  • 性能指标:“从股票信息来看,特斯拉的关键财务指标是什么?”
  • 趋势分析:“比较亚马逊和谷歌的季度损益表。”
  • 现金流量分析:“给我看看NVIDIA的年度现金流量表。”

市场调研

  • 新闻分析:“获取有关元平台的最新新闻文章。”
  • 市场推手:“列出今天最大的赢家和输家。”
  • 期权分析:“获取到期日为2024-06-21的SPY期权链。”

投资研究

  • “使用微软最新的季度财务报表,对微软的财务状况进行全面分析。”
  • “比较可口可乐和百事可乐的股息历史和股票分割。”
  • “生成一份关于30天后到期的苹果股票期权市场活动的报告。”

需求

  • Python 3.11或更高版本
  • 依赖关系如所列 pyproject.toml,包括:
    • 主控程序
    • 请求:
    • 熊猫
    • 媒染剂
    • 以及用于数据处理的其他软件包

设置

  1. 克隆此存储库:

    git clone https://github.com/Alex2Yang97/financialmodelingprep-mcp.git
    cd financialmodelingprep-mcp
    
  2. 创建和激活虚拟环境并安装依赖项:

    uv venv
    source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
    uv pip install -e .
    
  3. 设置财务建模准备API键:

    export FMP_API_KEY=YOUR_API_KEY
    

用法

发展模式

您可以通过运行以下命令使用MCP Inspector测试服务器:

uv run server.py

这将启动服务器,并允许您测试可用的工具。

与Claude for Desktop集成

要将此服务器与Claude for Desktop集成,请执行以下操作:

  1. 将Claude for Desktop安装到本地计算机。

  2. 将VS Code安装到本地计算机。然后运行以下命令打开 claude_desktop_config.json 文件:

    • MacOS: code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • 窗户: code $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
  3. 编辑Claude for Desktop配置文件,位于:

    • macOS:

      {
        "mcpServers": {
          "financialmodelingprep": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/financialmodelingprep-mcp",
              "run",
              "server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
    • 窗户:

      {
        "mcpServers": {
          "financialmodelingprep": {
            "command": "uv",
            "args": [
              "--directory",
              "C:\\ABSOLUTE\\PATH\\TO\\PARENT\\FOLDER\\financialmodelingprep-mcp",
              "run",
              "server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
    • 备注:您可能需要在命令字段中输入uv可执行文件的完整路径。你可以通过跑步来获得这个 which uv 在MacOS/Linux或 where uv 在Windows上。

  4. 重新启动桌面版的Claude

许可证

麻省理工学院