AI导哈

AI技能库

一个提供可重用基础设施的AI技能库，支持多模型竞争优化和统一API调用。

  • by 12libao
  • JavaScript
  • 本地部署
  • 更新于
在 GitHub 查看 12libao/mcp-infrastructure

使用说明

基础设施技能

提供可重用基础设施的AI技能库。零依赖，Node.js>=18。

技能

比赛优化

多模型竞争优化。N个模型独立生成，交叉审查从每个模型中提取精华，深入思考的法官融合所有贡献，对抗性审查压力测试，循证验证确认改进。

node lib/race.js <file> "<goal>"

管道：分歧→ 评估→ 汇聚→ 压力→ 验证→ [改进后循环]

场景 （自动检测）：代码性能、代码重构、提示工程、文本优化。

关键设计：本质提取确保每个模型的输出都有贡献——没有浪费。

调用外部模型

通过统一的API网关调用任何配置的AI模型。

node lib/ai.js call <model-alias> "<prompt>"
node lib/ai.js list

建筑

skills/                          # Skill definitions (platform-agnostic)
  race-optimize/
    SKILL.md                     # Workflow definition
    prompts/                     # Externalized prompt templates
      generate.md                # Phase 1: DIVERGE
      review.md                  # Phase 2: EVALUATE
      synthesize.md              # Phase 3: CONVERGE
      adversarial.md             # Phase 4: STRESS
      score.md                   # Phase 5: VERIFY
    criteria/                    # Evaluation criteria (anchored rubrics)
      code-performance.md
      code-refactor.md
      text-general.md
      prompt-engineering.md
  call-model/
    SKILL.md
lib/
  ai.js                         # Model client (283 lines, zero deps)
  race.js                       # Race engine (~500 lines, zero deps)
config/
  models.json                   # Model registry

模型

别名 角色 描述
claude-opus-4-6 赛车手 克劳德·奥普斯4.6
gpt-5 赛车手 gpt-5.2
gpt-5-codex 赛车手 gpt-5.2 codex（代码专家）
claude-opus-4-5 赛车手 克劳德作品4.5
deepseek 赛车手 deepseek R1（推理）
克劳德思维 法官 克劳德作品4.6思维（综合+对抗）
gpt-5聊天 回退 gpt-5.2聊天
grok 回退 grok 4.1

设置

# 1. Clone
git clone <repo> infrastructure-skills

# 2. Configure API keys
cp .env.local.example .env.local
# Edit .env.local with your keys

# No npm install needed - zero dependencies

程序化API

import { Race } from './lib/race.js';
import { AI } from './lib/ai.js';

// Race optimize
await new Race({ target: 'sort.py', goal: 'faster execution' }).run();

// Call model
const ai = new AI();
const result = await ai.call('claude-opus-4-6', 'Your prompt');

相关 MCP