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整理 AI 项目、模型、工具和行业动态,给出更容易读懂的背景与使用参考。

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最新 AI 文章

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HeiMaClaw – 黑马程序员推出的生产级企业AI Agent平台

HeiMaClaw 是黑马程序员推出的生产级企业AI Agent平台,基于 2026 年最前沿的 Harness Engineering 理念构建,遵循 Model + Harness = Agent 架构范式,采用 Python 全程开发,深度复现 OpenClaw 核心架构,

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LongCat-2.0-Preview – 美团推出的万亿参数级大模型预览版

LongCat-2.0-Preview 是美团推出的万亿参数级大模型预览版,采用 MoE 架构,总参数达 1.6T、激活参数约 48B,支持 1M 超长上下文。

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Qwen-Scope – 阿里通义开源的大模型可解释性工具套件

Qwen-Scope 是阿里通义千问团队开源的大模型可解释性工具套件,基于稀疏自编码器(SAE)技术,在 Qwen3/Qwen3.5 系列模型隐藏层提取可解释特征。

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QoderWake – 阿里推出的生产级 AI 数字员工平台

QoderWake是阿里推出的业界首个安全可控、持续进化的生产级AI数字员工平台,采用Harness-First架构,能在真实工作中承担软件工程师、运营和分析师等岗位角色。

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国产办公之光!WPS多维表格百万行32ms重新定义协作天花板

上周三,我参加了武汉金山办公 WPS AI NEXT 的线下路演。 金山办公发布了新一代 WPS 多维表格,并且甩出了一个极其硬核的成绩单:在权威表格智能体评测榜单 SpreadSheetBench 公布最新排名中,WPS 多维表格的 AI 智能引擎斩获全球第二,仅次于谷歌。

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Ling-2.6-1T – 蚂蚁百灵开源的万亿级综合旗舰模型

Ling-2.6-1T 是百灵大模型(InclusionAI)最新开源的万亿参数综合旗舰模型,专为 Agent、Coding 和复杂工作流设计。模型采用 MLA 与 Linear Attention 混合架构,以极低 Token 消耗实现强综合智能。

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Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit – 腾讯混元开源的手机端离线翻译模型

Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit 是腾讯混元团队推出的极致量化压缩版手机端离线翻译大模型。模型基于混元翻译大模型 Hy-MT1.5-1.8B(18亿参数)打造,通过创新的 Sherry 稀疏三值量化技术 将模型压缩至仅 440MB。

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FlashQLA – 通义实验室开源的高性能线性注意力算子库

FlashQLA 是通义实验室开源的基于 TileLang 实现的高性能线性注意力算子库。FlashQLA 通过算子融合、Gate 驱动卡内序列并行及 Warp-Specialized 优化,在 Hopper 上较 FLA Triton 实现 2–3× 前向与 2× 反向加速,覆盖 2B 至 397B 模型,提升预训练与端侧推理效率。

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10 个平台免费体验阿里 HappyHorse AI 视频生成能力

前段时间风靡全网的、把 Seedance 2.0 都打败的、阿里ATH团队重磅打造的 happyhorse(快乐马)模型,终于出来了~

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星火X2-Flash – 科大讯飞推出的MoE架构大语言模型

星火X2-Flash是科大讯飞发布的MoE架构大语言模型,总参数30B,支持256K超长上下文,基于华为昇腾910B国产算力集群训练。

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天狼智标 – AI标书辅助平台,从解析到生成一站式解决

天狼智标是湖南天狼星智能科技推出的智能投标辅助平台,专为投标人提供从招标文件解析到标书生成的一站式AI解决方案。产品融合DeepSeek、Kimi、豆包、文心一言等主流大模型与自研10W+标书训练模型,覆盖服务、工程、货物、监理、暗标等全场景类型。

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Step Image Edit 2 – 阶跃星辰推出的图像生成编辑模型

Step Image Edit 2 是阶跃星辰推出的新一代轻量级图像生成编辑模型,参数量仅 3.5B,能在实际表现中超越 12B-20B 级开源大模型。模型单次生图耗时 0.5-2 秒,主打极速响应与高质量输出。

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Nemotron 3 Nano Omni – 英伟达推出的多模态推理模型

Nemotron 3 Nano Omni 是 NVIDIA Nemotron 3 模型系列,是专为 Agent 系统设计的开源高效多模态推理模型。模型采用 30B-A3B 混合 MoE 架构,将视觉、音频、文本感知统一至单一模型,替代传统的碎片化多模型堆栈,在文档智能、视频理解、音频理解等基准测试中达到领先水平。

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MindDR 1.5 – 理想汽车推出的多智能体深度研究框架

MindDR 1.5 是理想汽车信息智能体团队推出的多智能体深度研究框架,用仅约 30B 参数规模在 DeepResearch Bench 取得 52.54 分,达到业界领先水平。

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GenericAgent – A3 Lab 推出的通用自进化 LLM Agent 系统

GenericAgent(GA)是 A3 Lab 推出的通用自进化 LLM Agent 系统,以"上下文信息密度最大化"为核心设计原则。GenericAgent通过 9 个原子工具、30k 上下文窗口和四层分层记忆架构,在 Lifelong AgentBench 上实现 100% 任务完成率,token 消耗为 Claude Code 的 27.7% 和 OpenClaw 的 15.5%。

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SenseNova U1 – 商汤日日新推出的原生统一多模态模型

SenseNova U1是商汤日日新基于NEO-Unify架构推出的原生统一多模态模型,在单一架构内实现理解、推理与生成。模型摒弃传统视觉编码器和VAE,构建统一表征空间,开源Lite版包含8B-MoT稠密模型与A3B-MoE模型。

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Grok Voice Think Fast 1.0 – xAI 推出的语音智能体模型

Grok Voice Think Fast 1.0是xAI推出的旗舰级语音智能体模型,专攻复杂多步骤真实场景。模型在τ-voice Bench排名第一,支持25种语言与全双工对话,具备低延迟响应、实时后台推理及多工具编排能力,可精准处理地址电话等结构化数据录入。

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One-Eval – 北大开源的自动化大模型评测框架

One-Eval 是北京大学 OpenDCAI 团队开源的自动化 Agent 驱动大模型评测框架,基于 DataFlow 与 LangGraph 构建,主打 NL2Eval(自然语言转评测)能力。

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