今天发点适合做图片的东西。
平时用 AI 生图，喜欢的风格可以搜，提示词也有现成参考，效果不满意就多生成几次。
真正麻烦的是，成图已经有八九分满意，偏偏还有几个细节要改。和 AI 沟通时，既说不清具体位置，AI 也找不准修改对象，聊了好几轮，改错的地方反而越来越多。
现在这个问题有办法绕过去了。GitHub 上的 Cowart 项目，直接把无限画布搬进了 Codex。可以在原图上画箭头、写修改意见，再由 Codex 生成修订版本。
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01. 项目简介
Cowart 是一个面向 Codex 的本地无限画布插件，基于 tldraw 开发。
项目地址：https：//github.com/zhongerxin/cowart#
画布可以存放文字、草图、参考图和生成图片，也能直接标注图片修改意见。
画布数据保存在当前项目的 canvas 目录。Codex 可以读取画布选区，把生成结果放进指定位置，省去手动保存、上传和重新排版的过程。
Cowart 内置了一个 MCP 服务，目前提供两个工具：
get_cowart_selection 用来读取当前选中的画布元素，包括元素 ID 和类型、坐标与旋转角度、宽高信息、图片文件名和资源地址，以及是否属于 AI 图片占位框。
insert_cowart_image 负责把本地图片插入画布。MCP 服务会复制图片文件、创建 tldraw 图片记录，并根据锚点寻找合适位置。
插图方向支持左侧、右侧和下方。目标位置被其他内容占用时，Cowart 会继续向外寻找空白区域，减少图片重叠。
Cowart 适合用于文章配图、公众号封面草图、社交媒体素材、PPT 视觉方案、产品概念图和分镜设计，这些内容都需要频繁对比和修改。
02. 项目实测
安装 Cowart 只需要在 Codex 中输入下面的提示词就行：
提示词：
请从 https://github.com/zhongerxin/cowart.git 安装 Cowart Codex 插件。
请 clone 仓库到 ~/plugins/cowart，确认 .codex-plugin/plugin.json 存在，
把插件加入 personal marketplace，先运行 codex plugin marketplace add ~，
再运行 codex plugin add cowart@personal。
安装后请校验插件，并告诉我是否需要开启一个新对话来加载新技能和 MCP 工具。
输入：
提示词：Open the Cowart canvas for this project.
Cowart 就会启动本地服务，默认地址是：
http://127.0.0.1:43217/
case 1 在画布里生成图片
Cowart 工具栏有一个「AI 图片」工具，快捷键是 A。
点击后，画布会创建一个默认尺寸为 320 × 220 的图片占位框。占位框可以自由调整大小，Codex 会读取宽高比例，按照相同比例生成图片。
我们尝试一张：
提示词：根据提示词在 Cowart 画布中生成图片：生成一个故事会封面
生成完成后，图片会放进占位框，并跟随占位框一起移动。保留占位框后，还可以继续在同一位置生成或替换新版本。
画布里没有选中占位框时，Codex 也能生成图片。Cowart 会根据当前页面和选中元素，在附近寻找空白位置插入新图。
case 2 用箭头和文字修改图片
Cowart 还提供了「标注」工具，快捷键是 C。
在图片旁拖动鼠标，会生成一条手绘箭头。松开鼠标后，可以直接输入修改要求。
完成标注后，截取包含原图和批注的画布画面，再把截图发给 Codex。Codex 会识别箭头指向的位置和批注文字，生成一张干净的新图。
我们尝试修改一下上面生成的图片：
提示词：使用我的Cowart注释截图，在原始图像旁边生成一个干净的修订图像。
新图默认放在原图右侧。原图、箭头和批注都会保留，方便比较每一版修改。
当然我们也可以一次修改多个地方。
提示词：使用我的Cowart注释截图，在原始图像旁边生成一个干净的修订图像。
可以看到小笼包好像没改对，是因为目前的标注修改依赖截图识别。箭头位置模糊、截图分辨率太低或者多条批注互相冲突，都会影响生成结果。
03. 挖一挖
AI 生图已经不是小圈子玩法了。
Grand View Research 估算，全球 AI 图像生成市场 2023 年规模为 3.496 亿美元，到 2030 年会增至约 10.8 亿美元，2024-2030 年复合增长率为 17.7%。
现在生图 AI 确实很多，但修改意见仍然很难说清楚，图片版本也很难迭代。
Cowart 的价值就在这个位置。原图、参考图、批注和修订版都留在同一张画布上，Codex 能读取选区，把新图放到原图旁边。不用在文件夹、聊天窗口和编辑器之间来回切，修改意见也能落到箭头指向的具体位置。
Cowart 更像一个 AI 图片工作台，把哪里需要改变成了可见的画面，而不是一串容易误解的文字描述。
AI 生图已经够快了，接下来更重要的，是把生成、挑选、标注、修订和对比放进真实工作流里。